系统工程与电子技术 ›› 2021, Vol. 43 ›› Issue (8): 2232-2243.doi: 10.12305/j.issn.1001-506X.2021.08.25
岳彩红1, 唐胜景1, 郭杰1,*, 王肖2, 张浩强3
收稿日期:
2020-12-09
出版日期:
2021-07-23
发布日期:
2021-08-05
通讯作者:
郭杰
作者简介:
岳彩红(1994—), 女, 硕士研究生, 主要研究方向为飞行器总体设计、飞行器系统动力学与控制|唐胜景(1959—), 男, 教授, 博士, 主要研究方向为飞行器总体设计、飞行器系统动力学与控制|郭杰(1981—), 男, 副教授, 博士, 主要研究方向为飞行器总体设计、飞行器系统动力学与控制|王肖(1992—), 男, 工程师, 博士, 主要研究方向为飞行器总体设计、飞行器系统动力学与控制|张浩强(1989—), 男, 工程师, 博士, 主要研究方向为飞行器总体设计
基金资助:
Caihong YUE1, Shengjing TANG1, Jie GUO1,*, Xiao WANG2, Haoqiang ZHANG3
Received:
2020-12-09
Online:
2021-07-23
Published:
2021-08-05
Contact:
Jie GUO
摘要:
针对高超声速变形飞行器再入轨迹优化问题, 研究了一种基于改进高斯伪谱法(Gauss pseudospectral method, GPM)的快速优化方法。首先,针对一种采用伸缩式机翼的高超声速变形飞行器, 建立了将展长变形量扩展成为控制变量的再入轨迹优化模型。其次, 采用GPM将轨迹优化问题转化为非线性规划(nonlinear programming, NLP)问题, 并基于NLP偏导数的稀疏性推导目标函数梯度和约束Jacobian矩阵的高效计算方法。最后, 优化求解了变形飞行器的最大横向航程、再入可达区、最大终端速度和最小飞行时间。仿真结果表明, 推导的梯度计算方法可有效提高优化求解效率, 变形飞行器相对于固定外形飞行器的性能更加优越, 最大横向航程、可达区覆盖范围、最大终端速度和最小飞行时间等指标均有显著提升。
中图分类号:
岳彩红, 唐胜景, 郭杰, 王肖, 张浩强. 高超声速伸缩式变形飞行器再入轨迹快速优化[J]. 系统工程与电子技术, 2021, 43(8): 2232-2243.
Caihong YUE, Shengjing TANG, Jie GUO, Xiao WANG, Haoqiang ZHANG. Reentry trajectory rapid optimization for hypersonic telescopic deformable vehicle[J]. Systems Engineering and Electronics, 2021, 43(8): 2232-2243.
表1
气动系数拟合结果"
升力系数 | 原外形 | 变形1 | 变形2 | 阻力系数 | 原外形 | 变形1 | 变形2 | |
p0 | 0.121 | 0.213 5 | 0.190 3 | q0 | 0.037 72 | 0.065 33 | 0.090 67 | |
p1 | -0.017 4 | -0.035 6 | -0.034 7 | q1 | 0.005 36 | 0.001 05 | -0.002 6 | |
p2 | 0.403 2 | 1.25 | 2.243 | q2 | -0.679 1 | -0.642 1 | -0.674 7 | |
p3 | 0.000 58 | 0.001 33 | 0.001 35 | q3 | -0.000 3 | -0.000 2 | -0.000 1 | |
p4 | 0.005 9 | -0.012 2 | -0.035 | q4 | 0.009 98 | 0.003 22 | 0.001 92 | |
p5 | 6.137 | 5.128 | 4.998 | q5 | 4.398 | 4.972 | 5.834 | |
RS系数 | 0.988 9 | 0.990 9 | 0.985 2 | RS系数 | 0.944 6 | 0.986 3 | 0.993 2 |
1 | BARBARINO S , BILGEN O , AJAJ R M , et al. A review of morphing aircraft[J]. Journal of Intelligent Material Systems & Structures, 2011, 22 (9): 823- 877. |
2 |
KUDVA J N . Overview of the DARPA smart wing project[J]. Journal of Intelligent Material Systems and Structures, 2004, 15 (4): 261- 268.
doi: 10.1177/1045389X04042796 |
3 | BAO C Y, WANG P, TANG G J. Integrated method of guidance control and morphing for hypersonic morphing vehicle in glide phase[J]. Chinese Journal of Aeronautics. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cja.2020.11.009. |
4 |
BAE J S , SEIGLER T M , INMAN D J . Aerodynamic and static aeroelastic characteristics of a variable-span morphing wing[J]. Journal of Aircraft, 2005, 42 (2): 528- 534.
doi: 10.2514/1.4397 |
5 |
SECANELL M , SULEMAN A , GAMBOA P . Design of a morphing airfoil using aerodynamic shape optimization[J]. AIAA Journal, 2006, 44 (7): 1550- 1562.
doi: 10.2514/1.18109 |
6 |
白鹏, 陈钱, 徐国武, 等. 智能可变形飞行器关键技术发展现状及展望[J]. 空气动力学学报, 2019, 37 (3): 426- 443.
doi: 10.7638/kqdlxxb-2019.0030 |
BAI P , CHEN Q , XU G W , et al. Development status of key technologies and exception about smart morphing aircraft[J]. Acta Aerodynamica Sinica, 2019, 37 (3): 426- 443.
doi: 10.7638/kqdlxxb-2019.0030 |
|
7 |
LU P . Entry guidance: a unified method[J]. Journal of Gui-dance Control and Dynamics, 2014, 37 (3): 713- 728.
doi: 10.2514/1.62605 |
8 |
KUMAR G N , IKRAM M , SARKAR A K , et al. Hypersonic flight vehicle trajectory optimization using pattern search algorithm[J]. Optimization and Engineering, 2018, 19 (1): 125- 161.
doi: 10.1007/s11081-017-9367-0 |
9 | LI G H , ZHANG H B , TANG G J . Maneuver characteristics analysis for hypersonic glide vehicles[J]. Aerospace Science and Technology, 2015, 43 (6): 321- 328. |
10 | SARAH N D , NESRIN S K . Survey of planetary entry guidance algorithms[J]. Progress in Aerospace Sciences, 2014, 68 (1): 22- 28. |
11 |
ZHAO J , ZHOU R , JIN X L . Progress in reentry trajectory planning for hypersonic vehicle[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2014, 25 (4): 627- 639.
doi: 10.1109/JSEE.2014.00073 |
12 | JASA J P, HWANG J T, MARTINS J. Design and trajectory optimization of a morphing wing aircraft[C]//Proc. of the AIAA/ASCE/AHS/ASC Structures, Structural Dynamics, and Materials Conference, 2018. |
13 | ORLITA M, VOS R. Cruise performance optimization of the airbus A320 through flap morphing[C]//Proc. of the 17th AIAA Aviation Technology, Integration, and Operations Conference, 2017. |
14 | 彭悟宇, 杨涛, 王常悦, 等. 高超声速伸缩翼变形飞行器轨迹多目标优化[J]. 国防科技大学学报, 2019, 41 (1): 44- 50. |
PENG W Y , YANG T , WANG C Y , et al. Trajectory multi-objective optimization for hypersonic telescopic wing morphing aircraft[J]. Journal of National University of Defense Techno-logy, 2019, 41 (1): 44- 50. | |
15 | 陈铁彪, 龚旻, 王洪波, 等. 临近空间可变形滑翔飞行器轨迹优化与性能分析[J]. 宇航学报, 2018, 39 (9): 944- 952. |
CHEN T B , GONG M , WANG H B , et al. Trajectory optimization and performance analysis of the near space morphing glid vehicles[J]. Journal of Astronautics, 2018, 39 (9): 944- 952. | |
16 | 徐文萤, 江驹, 甄子洋, 等. 改进多段高斯伪谱法的近空间可变翼飞行器小翼伸缩优化研究[J]. 哈尔滨工程大学学报, 2020, 41 (7): 1043- 1051. |
XU W Y , JIANG J , ZHEN Z Y , et al. Stretch-out and drawback optimization of the winglets of near-space morphing hypersonic aircraft based on the improved multiband Gauss pseudospectrum[J]. Journal of Harbin Engineering University, 2020, 41 (7): 1043- 1051. | |
17 | BETTS J T . Practical methods for optimal control and estimation using nonlinear programming[J]. Applied Mathematics Reviews, 2002, 55 (4): 61- 82. |
18 |
DENNIS M E , HAGER W W , RAO A V . Computational method for optimal guidance andcontrol using adaptive Gaussian quadrature collocation[J]. Journal of Guidance, Control, and Dynamics, 2019, 42 (9): 2026- 2041.
doi: 10.2514/1.G003943 |
19 |
DARBY C L , GARG D , RAO A V . Costate estimation using multiple-interval pseudospectral methods[J]. Journal of Space-craft Rockets, 2011, 48 (5): 856- 866.
doi: 10.2514/1.A32040 |
20 |
GARG D , PATTERSON M , HAGER W W , et al. A unified framework for the numerical solution of optimal control problems using pseudospectral methods[J]. Automatica, 2010, 46 (11): 1843- 1851.
doi: 10.1016/j.automatica.2010.06.048 |
21 |
GONG Q , FAHROO F , ROSS I M . Spectral algorithm for pseudospectral methods in optimal control[J]. Journal of Gui-dance, Control and Dynamics, 2008, 31 (3): 460- 471.
doi: 10.2514/1.32908 |
22 |
BENSON D A , HUNTINGTON G T , THORVALDSEN T P , et al. Direct trajectory optimization and costate estimation via an orthogonal collocation method[J]. Journal of Guidance, Control, and Dynamics, 2006, 29 (6): 1435- 1440.
doi: 10.2514/1.20478 |
23 | 赵吉松, 张建宏, 李爽. 高超声速滑翔飞行器再入轨迹快速、高精度优化[J]. 宇航学报, 2019, 40 (9): 1034- 1043. |
ZHAO J S , ZHANG J H , LI S . Rapid and high-accuracy approach for hypersonic glide vehicle reentry trajectory optimization[J]. Journal of Astronautics, 2019, 40 (9): 1034- 1043. | |
24 |
BETTS J T , HUFFMAN W P . Exploiting sparsity in the direct transcription method for optimal control[J]. Computational Optimization & Applications, 1999, 14 (2): 179- 201.
doi: 10.1023/A%3A1008739131724 |
25 | PATTERSON M A , RAO A V . Exploiting sparsity in direct collocation pseudospectral methods for solving optimal control problems[J]. Journal of Spacecraft and Rockets, 2012, 49 (2): 364- 377. |
26 | AGAMAWI Y M, RAO A V. Exploiting sparsity in direct orthogonal collocation methods for solving multiple-phase optimal control problems[C]//Proc. of the AIAA Space Flight Mechanics Meeting, 2018. |
27 | 彭悟宇, 杨涛, 涂建秋, 等. 高超声速变形飞行器翼面变形模式分析[J]. 国防科技大学学报, 2018, 40 (3): 15- 21. |
PENG W Y , YANG T , TU J Q , et al. Analysis on wing deformation modes of hypersonic morphing aircraft[J]. Journal of National University of Defense Technology, 2018, 40 (3): 15- 21. | |
28 | 杨博, 朱一川, 魏延明, 等. 折叠式变体飞行器轨迹优化及控制分析[J]. 中国空间科学技术, 2020, 40 (3): 64- 75. |
YANG B , ZHU Y C , WEI Y M , et al. Trajectory optimization and control analysis of folding wing aircraft[J]. Chinese Space Science and Technology, 2020, 40 (3): 64- 75. | |
29 | SHEN Z , LU P . Onboard generation of three-dimensional constrained entry trajectories[J]. Journal of Guidance Control & Dynamics, 2003, 26 (1): 111- 121. |
30 |
赵江, 周锐. 基于粒子群优化的再入可达区计算方法研究[J]. 兵工学报, 2015, 36 (9): 1680- 1687.
doi: 10.3969/j.issn.1000-1093.2015.09.012 |
ZHAO J , ZHOU R . Landing footprint computation based on particle swarm optimization[J]. Acta Armamentarii, 2015, 36 (9): 1680- 1687.
doi: 10.3969/j.issn.1000-1093.2015.09.012 |
[1] | 王冠, 茹海忠, 张大力, 马广程, 夏红伟. 弹性高超声速飞行器智能控制系统设计[J]. 系统工程与电子技术, 2022, 44(7): 2276-2285. |
[2] | 史浩然, 卢发兴, 祁江鑫, 杨光. 基于辅助信标的无人机协同目标跟踪[J]. 系统工程与电子技术, 2022, 44(7): 2302-2310. |
[3] | 胥涯杰, 鲜勇, 李邦杰, 任乐亮, 李少朋, 郭玮林. 基于神经网络的高超声速飞行器惯导系统精度提高方法[J]. 系统工程与电子技术, 2022, 44(4): 1301-1309. |
[4] | 韦俊宝, 李海燕, 李静. 高超声速飞行器新型攻角约束反演控制[J]. 系统工程与电子技术, 2022, 44(4): 1310-1317. |
[5] | 张腾飞, 龚春林, 粟华, 薛鹏飞. 基于传热增广模型的轨迹优化与防热结构分析[J]. 系统工程与电子技术, 2022, 44(3): 929-938. |
[6] | 安通, 王鹏, 王建华, 汤国建, 潘玉龙, 陈海山. 弹性高超声速飞行器动态面制导控制一体化设计方法[J]. 系统工程与电子技术, 2022, 44(3): 956-966. |
[7] | 余雪勇, 朱烨, 邱礼翔, 朱洪波. 基于无人机辅助边缘计算系统的节能卸载策略[J]. 系统工程与电子技术, 2022, 44(3): 1022-1029. |
[8] | 张君彪, 熊家军, 兰旭辉, 李凡, 刘文俭, 席秋实. 基于自适应滤波的高超声速滑翔目标三维跟踪算法[J]. 系统工程与电子技术, 2022, 44(2): 628-636. |
[9] | 郭建国, 苏亚鲁. 高超飞行器自适应动态规划的控制系统设计[J]. 系统工程与电子技术, 2021, 43(6): 1628-1635. |
[10] | 李贵勇, 于敏, 余永坤. 大规模MIMO系统中分布式压缩感知LMMSE信道估计[J]. 系统工程与电子技术, 2021, 43(3): 823-831. |
[11] | 王高岳, 张慧君, 陈贤, 李昊. 基于高斯过程回归的大气进入段航天器飞行能力预测方法[J]. 系统工程与电子技术, 2020, 42(10): 2334-2339. |
[12] | 张凯, 熊家军, 兰旭辉, 陈新. 盲区下高超声速飞行器贝叶斯指示交接方法[J]. 系统工程与电子技术, 2019, 41(3): 493-499. |
[13] | 齐晨, 曹运合, 王宇, 吴春林. 基于高超平台前斜视SAR双通道杂波抑制方法[J]. 系统工程与电子技术, 2019, 41(1): 58-65. |
[14] | 张登辉, 马萍, 晁涛, 王松艳. 高超声速飞行器制导控制系统性能评估[J]. 系统工程与电子技术, 2018, 40(8): 1811-1816. |
[15] | 晁涛, 王雨潇, 王松艳, 杨明. 考虑非最小相位特性的高超声速飞行器轨迹跟踪控制[J]. 系统工程与电子技术, 2018, 40(7): 1548-1553. |
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