系统工程与电子技术

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1. 基于MBSE的卫星管控流程建模设计

武磊磊, 赵毅, 董俊花, 李文屏

系统工程与电子技术 2025, 47 (12): 4225-4232. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2025.12.34

摘要（99）

HTML （5）

PDF（pc）（1619KB）（72）

随着卫星通信技术的飞速发展和用户数量与带宽需求的不断增加，卫星通信系统逐步由单星向多星拓展，卫星通信系统的管理控制要求越来越高，管理控制的流程设计逐渐成为重点关注方向。采用基于模型的系统工程（model-based systems engineering，MBSE）方法，通过数字建模技术对卫星通信系统的管控流程进行建模，实现对卫星通信系统管控流程的验证和优化。仿真结果表明，该数字建模设计验证了卫星通信系统管控流程的功能正确性和建网、入网、用网等关键时间指标的符合性，为提升卫星通信系统的管控能力和方案设计优化提供了有力支撑。

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2. Ku波段多路窄带信号相位检测与校准

付凌峰, 肖国尧, 唐嘉, 高理祥, 刘成, 全英汇

系统工程与电子技术 2026, 48 (3): 758-769. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.03.03

摘要（99）

HTML （14）

PDF（pc）（3024KB）（75）

针对复杂电磁环境中多路信号相位失准导致通信质量恶化的问题，提出一种基于射频片上系统的Ku波段极窄带信号实时校准方法。系统通过设计可配置射频前端与数字补偿协同架构，结合时频域混合校正算法，采用多通道并行处理硬件结构，实现多路信号的同步处理与相位补偿，突破传统相位检测方法在处理窄带信号时的精度与实时性局限。实验结果表明，该系统在强干扰环境下可有效提升相位一致性，校准后相位误差控制在±0.02°，相较矢量网络分析仪校准方案的±0.1°最小误差，精度提升80%，校准后信号质量达到战术系统要求。

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3. 基于差分进化算法的多基地声纳目标定位

韦强强, 许林周, 韩东, 郭雨桐

系统工程与电子技术 2026, 48 (6): 1819-1829. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.06.04

摘要（99）

HTML （6）

PDF（pc）（1496KB）（85）

针对复杂噪声条件下传统闭式解算法和部分优化算法在进行多基地声纳目标定位时定位精度和稳定性不足的问题，引入差分进化算法求解定位模型。通过解析信号传输路径的几何关系，建立基于到达时间差的双曲定位模型，并详细阐述差分进化算法求解定位模型的核心思路与数学过程。利用仿真实验，确定适用于不同噪声水平的差分进化算法关键参数；验证在传感器位置、声速、时延测量误差的噪声条件下相较于模拟退火算法和牛顿迭代算法，该算法具备更优的定位性能；并研究定位误差的空间分布特性，尽管从传感器网络的几何中心向外，该算法的定位精度逐渐降低，但仍能实现对目标的有效定位。研究成果证明了差分进化算法在多基地声纳系统中进行目标定位的可行性和鲁棒性。

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4. 基于GA-BP的浮标折线拦截阵布阵规划

吴芳, 高青伟, 吴铭, 安舒

系统工程与电子技术 2025, 47 (12): 4034-4039. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2025.12.04

摘要（96）

HTML （5）

PDF（pc）（762KB）（39）

传统的声纳浮标折线拦截阵存在搜索概率低、搜索效能低的问题，基于此，使用遗传算法（genetic algorithm，GA）优化的反向传播（back propagation，BP）神经网络对传统的浮标折线拦截阵进行优化。针对BP神经网络的固有问题进行改进：一是用动态调整的学习率来解决固定学习率的问题，并对其损失函数进行改进；二是使用GA优化BP神经网络，解决BP神经网络初始权重和阈值随机的问题。将所提方法与传统GA优化浮标折线阵及传统浮标折线阵方法进行对比。仿真结果表明，所提方法不但提高了搜索概率，同时规划的浮标折线拦截布阵时间大大缩减，即基于GA-BP的浮标折线拦截阵布阵规划方法可有效提高搜潜效能。

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5. 基于深水MBES的快速运动目标的探测与重建方法

王媛, 刘晓东, 王舒文

系统工程与电子技术 2026, 48 (5): 1451-1464. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.05.01

摘要（95）

HTML （9）

PDF（pc）（4225KB）（60）

针对走航期间气体泄漏或鱼群等变化较快的水体目标不能快速实时成像的问题，提出一种基于深水多波束测深仪（multibeam echosounder, MBES）的探测和重建方法，利用深水MBES多扇区发射的特点，增强水体实时成像能力。首先通过角度解算对目标区域的三维散射点进行归位实现实时探测，随后通过基于水体反向散射强度改进的大津阈值分割算法和基于牛顿-拉夫逊优化的基于密度带有噪声的空间聚类算法对目标点云进行重建，得到更为清晰的目标图像。所提算法通过仿真实验进行了验证，并对海试数据处理得到清晰的海底气柱图像，验证了所提算法的有效性。

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6. 面向多航天器协作围捕的智能决策方法

陈丹鹤, 王书航, 刘志勇, 王创歌

系统工程与电子技术 2026, 48 (4): 1404-1412. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.04.29

摘要（94）

HTML （5）

PDF（pc）（1618KB）（73）

面对多航天器智能协作围捕逃逸目标的空间复杂任务，提出基于多智能体双延迟深度确定性策略梯度（multi-agent twin-delayed deep deterministic policy gradient, MATD3）的智能协作围捕算法。首先建立多航天器协作围捕环境和相对轨道动力学模型，利用马尔可夫决策过程来描述空间目标围捕问题；其次为了改进围捕环境中高维度状态空间、连续动作空间，并解决多智能体航天器构型不稳定等问题，设计一种考虑围捕态势一致性的引导性奖励函数，使围捕星能够快速实现对逃逸星的稳定围捕；最后基于Gym框架搭建的多航天器协作围捕仿真环境进行集群博弈策略的训练优化，使各个航天器行为达到个体和团队双重最优决策目的。仿真结果表明，在100 m末端位置约束下，该算法能避免多航天器相互碰撞，并有效实现多航天器对目标的协作围捕，为未来空间航天器的智能自主操控提供参考。

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7. 地基雷达对月多普勒补偿成像方法

袁永康, 王君旭, 华煜明, 张磊

系统工程与电子技术 2026, 48 (6): 1859-1868. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.06.08

摘要（94）

HTML （3）

PDF（pc）（2002KB）（53）

地基雷达是月面成像的重要设备。然而，地基雷达处于观测边缘期时，脉内多普勒效应会导致脉压偏移，使得传统后向投影算法生成的月面图像出现偏移。为提高地基雷达观测边缘期的月面成像能力与减小定位偏差，提出逐脉冲轨迹拟合方法，分析非停走假设下的回波模型与脉内多普勒效应影响，并提出一种月面后向投影成像的脉内多普勒补偿方法。仿真实验结果表明所提方法能够使月面后向投影图像精准定位与聚焦，算法具有有效性。

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8. 基于多尺度排列熵特征的海上漂浮目标识别方法

丁昊, 唐天宇, 曹政, 于恒力, 董云龙

系统工程与电子技术 2026, 48 (6): 1880-1892. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.06.10

摘要（94）

HTML （2）

PDF（pc）（2320KB）（60）

现有雷达海上漂浮目标识别方法通常需要应用双极化、长时观测数据等信息，导致应用场景受限。针对该问题，以海上目标耐波性理论为支撑，通过分析发现漂浮目标在海浪扰动下呈现的排序起伏变化和随机程度具有特定规律，利用多尺度排列熵方法进行特征提取，可清晰呈现漂浮目标时序扰动频率高、排列模式多样的规律特点。基于该机理提出一种应用多尺度排列熵特征的海上漂浮目标识别方法。以衡量两类目标样本可分性的巴氏距离为定量指标，对特征提取参数中的嵌入维数和粗粒化尺度进行优化处理，实现特征可分性改善。2级和4级海况实测数据验证结果表明，在0.5 s观测时间上，所提方法对漂浮目标识别的平均准确率达96.1%，优于已有方法，且在较短观测时间、不同观测视角、无需双极化等条件下均可实现较高的识别准确率，具有稳健性。

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9. 基于多目标空域规律约束的卫星与短波信号协同直接定位方法

余天歌, 尹洁昕, 王鼎, 聂福全

系统工程与电子技术 2026, 48 (7): 2153-2163. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.07.03

摘要（94）

HTML （9）

PDF（pc）（1913KB）（86）

针对多个能够同时发射短波信号和卫星信号的辐射源定位场景，提出一种基于多目标空域规律约束的卫星与短波信号协同直接定位方法。首先，根据短波方位角关于多个短波观测站与辐射源地理坐标之间的几何关系、卫星时差关于多颗卫星与卫星地面站及辐射源地理坐标之间的几何关系，建立联合短波和卫星观测信号的定位模型；然后，根据多个待定位辐射源之间存在的距离约束规律建立不等式方程组，构造带约束的最大似然估计优化模型；最后，利用拉格朗日乘子法将含约束的优化模型转换为无约束优化模型，并利用梯度下降法进行数值求解，用于获得多个辐射源地理坐标的估计值。仿真结果表明，该定位方法对多个远距离目标相比于短波交汇定位方法、卫星时差直接定位方法与基于定位结果的线性融合方法的定位精度更高，且在低信噪比条件下优势更为显著。

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10. 基于MIAA的稀疏轨迹扫描毫米波三维成像算法

房瑞祥, 石晓进, 张云华

系统工程与电子技术 2025, 47 (11): 3612-3625. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2025.11.10

摘要（938）

HTML （1）

PDF（pc）（9762KB）（46）

采用稀疏轨迹扫描可以显著减少合成孔径雷达毫米波三维成像扫描时间，但会导致整行或整列的回波数据大量缺失，从而降低成像质量。针对此问题，提出一种基于缺失数据迭代自适应(missing-data iterative adaptive approach, MIAA)的稀疏轨迹扫描毫米波三维成像算法。首先，分析单一扫描方向上雷达回波信号在方位压缩后的稀疏特性；然后，将方位压缩过程表征为稀疏基矩阵并嵌入MIAA算法，对缺失数据矩阵进行逐行或逐列恢复；最后，对补全的数据进行三维成像。实验结果表明，对于稀疏轨迹扫描得到的30%全采样回波数据，所提算法与现有算法相比具有更好的成像效果。

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11. 基于MBSE的使命线程设计方法

王林尧, 蒙涛, 孙书剑, 李任飞

系统工程与电子技术 2026, 48 (4): 1230-1242. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.04.13

摘要（93）

HTML （10）

PDF（pc）（3089KB）（73）

使命工程旨在应对复杂使命为使命计划、分析和设计工作带来的挑战，近年来在国外航天与国防领域受到广泛关注。使命线程是使命工程核心工件之一。本文提出一种采用基于模型的系统工程的使命线程设计方法，旨在优化使命线程的设计过程。该方法首先在基于模型的环境中对使命和任务进行深入分析，并根据分析结果构建模块化的任务模型，随后将这些任务模型集成，形成完整的使命线程。通过案例验证，研究表明该方法不仅能够在任务分析和设计中保证数据的连续性、知识一致性，还能显著提升知识复用的效果，增强工程师对使命和任务的理解与控制。

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12. 基于LMB滤波的分布式多传感器多目标跟踪

王志伟, 蔡兴雨, 徐伟, 严超

系统工程与电子技术 2026, 48 (6): 1905-1912. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.06.12

摘要（92）

HTML （2）

PDF（pc）（1447KB）（63）

基于标签多伯努利（label multi-Bernoulli，LMB）后验密度的多传感器多目标跟踪方法存在“标签不一致”、航迹连续性差，漏检率和跳变率高等问题。对此，提出一种基于LMB后验航迹估计的分布式多传感器多目标跟踪方法。首先建立最小化不同传感器估计航迹间多帧状态差异和时间维关联跳变的目标函数，采用凸松弛技术将高维非线性目标函数化简为线性形式，通过聚类和线性规划在多项式时间内实现了航迹的有效关联。其次采用广义协方差交集准则和互补原则并行融合关联航迹。最后基于有限集统计学理论推导了非关联航迹的融合方法。仿真实验表明所提方法可有效提升航迹连续性、降低航迹漏检和跳变，具有较好的工程应用价值。

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13. 雷达导引头的多站组网单比特干扰对抗方法

胡继军, 韩伟, 金龙, 周希娃, 张国玉, 周钦月

系统工程与电子技术 2026, 48 (2): 503-514. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.02.12

摘要（92）

HTML （3）

PDF（pc）（1635KB）（50）

针对干扰主动雷达导引头时传统手段存在的功率需求高、欺骗逼真度低、干扰样式单一及实时性不足等问题，提出一种基于多站组网架构的单比特多模态干扰对抗方法。首先通过主从站协同数据融合，实现非合作雷达信号的高精度参数估计。其次基于单频时变阈值量化技术，动态调节量化指标的幅度、频率、相位及信号阈值比等多维度参数，灵活生成单目标欺骗、多目标欺骗、射频压制、噪声压制及多种协同干扰样式。最后结合目标空间协同与精确时延控制，实现干扰信号与真实回波的同步匹配。仿真实验表明，四站组网配置下，在成像功能对抗中真实目标被假目标混淆或淹没，图像清晰度显著下降；在单脉冲跟踪阶段可有效压制真实目标能量，导致恒虚警检测丢失真实目标后锁定虚假航迹。所提方法通过多模态干扰样式与多站协同架构的结合，既能降低传统干扰的功率需求与硬件复杂度，又能提升欺骗逼真度与实时响应能力，充分验证了单比特干扰技术拓展至雷达导引头对抗领域的可行性与有效性，为低复杂度、分布式干扰系统设计提供技术路径。

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14. 低信噪比多径下多天线联合时间同步算法

羿昌宇

系统工程与电子技术 2026, 48 (2): 705-710. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.02.30

摘要（92）

HTML （5）

PDF（pc）（764KB）（94）

在低信噪比环境中，为使通信系统确定信号起始位置，完成后续信号处理，对系统时间同步性能提出了更高的要求。而多天线技术能够获得分集增益和阵列增益，改善低信噪比环境中的系统性能。基于此，提出了一种多径低信噪比下，基于多接收天线相干与非相干联合处理的时间同步算法，每根接收天线实施相干合并，获得相干合并增益，然后在天线间实施非相干合并，消除天线间相位不同问题，获得多接收天线增益。最后对不同条件下算法有效性进行了仿真验证，包括与单天线的同步性能对比、判决门限对同步性能影响、不同多径数目对同步性能影响、信道相关性对同步性能影响。仿真结果表明，所提算法的同步性能显著优于单天线系统。在16发16收的多输入多输出系统，信噪比为?39 dB时，时间同步算法的正确概率接近100%，可在多径低信噪比下实现高精度时间同步。

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15. 基于参数估计的SMSP干扰解析对消方法

徐宙, 刘连照, 周凯, 王道酉, 马晖

系统工程与电子技术 2025, 47 (12): 4048-4056. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2025.12.06

摘要（92）

HTML （9）

PDF（pc）（1306KB）（49）

为了抑制针对线性调频雷达的频谱弥散干扰，提出一种快速干扰抑制方法。首先，利用滑动快速傅里叶变换算法估计干扰脉冲到达时间并提取脉冲包络。然后，利用分数阶傅里叶变换估计干扰子脉冲个数，并基于此分别构建参考干扰子脉冲信号和参考干扰信号进行匹配滤波以估算干扰时延、幅值和相位。最后，基于上述参数估计结果重构干扰信号，并通过回波与重构干扰信号对消即可抑制干扰。相较于传统方法，所提方法具有更高的计算效率。仿真验证了所提方法的有效性和鲁棒性。

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16. 基于复杂网络传播特性的目标节点重要度评估研究

梁威, 孙鹏, 赵亮

系统工程与电子技术 2026, 48 (6): 1991-1999. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.06.20

摘要（91）

HTML （3）

PDF（pc）（3472KB）（63）

在复杂网络中，确定重要目标对于提升系统效率和增强能力至关重要。本文提出一种基于二阶度分解的改进K-shell分解方法。针对复杂网络中的传播特性，将原始K-shell依托节点度分解的步骤替换为依托节点的二阶度分解，并且在相同二阶度分解的K-shell层内，引入改进的网络约束系数用于判定同一K-shell层内的节点是否有更多的结构洞连接。这种方法旨在提供一个更全面和准确地反映节点在网络中的重要性。该方法通过改进的K-shell分解和网络约束系数，有效地评估了不同网络中的关键传播节点。与传统方法相比，该方法在计算复杂度和结果精度方面具有明显的优势，通过实验验证，即使Kendall系数效果不佳，该方法在不同网络中也能有效评估关键传播节点。

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17. 基于DBSCAN-R的欠定盲源分离算法

季策, 王琳珊, 牟辉

系统工程与电子技术 2026, 48 (5): 1465-1473. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.05.02

摘要（90）

HTML （6）

PDF（pc）（2543KB）（42）

针对欠定盲源分离问题中变换域稀疏性不足和混合矩阵估计精度不高的问题，对时延混合模型下的均匀线性阵列提出一种将基于密度的带噪空间聚类（density-based spatial clustering of applications with noise，DBSCAN）与随机一致性采样（random sample consensus，RanSaC）算法相结合的混合矩阵估计算法DBSCAN-R。利用变换矩阵优化变换域的稀疏度，进而以更精确的DBSCAN-R算法对混合矩阵进行估计。该算法首先引入变换矩阵改善稀疏特性，随后使用DBSCAN-R算法对具有线性聚类特征的数据进行聚类，并实现聚类质心修正，最后利用最小L₁范数方法实现源信号重构。实验结果表明，所提出的DBSCAN-R算法相较于传统DBSCAN算法的混合矩阵估计归一化均方误差平均降低了4.70 dB，具有鲁棒特性。

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18. 舰载机弹药保障作业规划方法研究综述

张少辉, 李璐璐, 李亚飞, 吴庆顺, 李冠峰, 徐明亮

系统工程与电子技术 2026, 48 (4): 1303-1321. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.04.19

摘要（90）

HTML （4）

PDF（pc）（2651KB）（55）

舰载机弹药保障作业规划是一类典型的复杂系统优化问题，涉及时间、空间、资源等多维约束条件下“人-机-车-物”等要素的协同调度，具有高动态、强实时、非完备、紧耦合等显著特征，当前该领域研究面临着规划方法适应性不强、保障态势感知能力不足、人机协同调度智能化水平不高等挑战。深入剖析了舰载机弹药保障作业的典型作业流程及特征，系统阐述了国内外研究进展与前沿动态，明确了当前的研究热点并展望了未来的发展趋势。首先，分析了舰载机弹药保障作业的作业流程及其耦合影响因素，基于动态环境下的多重约束条件，构建了适用于该问题的混合整数规划模型，并采用马尔可夫决策过程进行形式化描述；其次，从最优化方法、仿真建模、群体智能优化和基于学习的方法等多元视角，总结了现有国内外研究在解决舰载机弹药保障作业规划问题中的适用性与局限性；最后，针对当前研究挑战，提出了若干具有理论创新价值和工程应用前景的研究方向，为进一步提升舰载机弹药保障作业的智能化水平提供理论支撑和实践参考。

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19. 面向随机扰动事件的舰载直升机任务动态调度研究方法

韩维, 丛婧羽, 成一阳, 韩啸华, 郭放, 李常久, 苏析超

系统工程与电子技术 2026, 48 (6): 2014-2030. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.06.22

摘要（90）

HTML （4）

PDF（pc）（3497KB）（67）

舰载直升机是两栖立体登陆作战的重要力量，如何面向复杂动态的战场环境和任务需求对舰载直升机群进行灵活高效的动态调度对提升两栖编队作战效能具有重要意义。针对两栖登陆背景下舰载直升机作战任务执行过程中的动态不确定性，设计了一种基于需求窗口策略的动态调度优化方法。首先，考虑多舰船平台资源和作战与保障全链路任务统筹，基于作战资源和多阶段作业时序等约束，以登陆耗时和任务调整代价为多目标函数，构建了舰载直升机任务动态调度的数学模型。为求解上述模型，设计了基于扰动事件模拟的动态调度策略和基于禁忌搜索的动态调度算法，在动态调度策略的基础上生成算法的优化初值，并在搜索过程中引入了基于条件判断的分散搜索和集中搜索操作。最后，通过两栖登陆作战想定，比较不同调度策略下优化结果的差异，验证了调度策略的合理性，算法计算效率较高，收敛效果较好，为高烈度对抗环境下舰载直升机作战方案的动态调整提供了参考依据。

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20. 基于小波变换和改进残差神经网络的故障诊断方法

袁胜智, 王少蕾, 李静, 肖任楷, 谭浩天, 赖建伟, 许江涛

系统工程与电子技术 2026, 48 (6): 2031-2041. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.06.23

摘要（90）

HTML （1）

PDF（pc）（2480KB）（87）

传统深度神经网络在处理大批量、多类别、多程度故障样本数据时，需增加网络层数来提升表征能力，从而提高诊断精度，但网络层数的增加易引起梯度消失，导致识别准确率提升困难。结合残差神经网络与连续小波变换方法，并使用线性指数单元改进残差神经网络，提高网络在处理大批量故障样本数据时的识别精度上限。结果表明，使用线性指数单元的激活函数能够有效改善残差神经网络的训练稳定性与预测精度，在具有42种不同类别与程度的多传感器机电系统故障数据集中，所提方法相比未使用残差层和线性指数单元的同规模神经网络识别正确率至少提高13%。因此，所提方法通过融合连续小波变换与线性指数单元改进的残差神经网络，可显著抑制梯度消失问题，有效突破传统深度神经网络的识别精度瓶颈，为复杂机电系统多故障智能诊断提供了一种高可靠性的解决方案。

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21. 基于滤波器失配误差校正与相关系数联合的机载分布式雷达欺骗式干扰鉴别算法

吕卓宇, 文才, 任蓝风, 孟一诺

系统工程与电子技术 2026, 48 (2): 466-477. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.02.09

摘要（90）

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PDF（pc）（1574KB）（51）

针对转发式欺骗干扰鉴别问题，基于机载分布式雷达提出一种滤波器失配误差校正与相关系数联合的真假目标鉴别算法。首先分析各种同步误差对真假目标相关性的影响，然后构造精确匹配滤波器对接收信号进行滤波消除失配误差，接着计算所有目标信号矢量之间的相关系数构建出相关系数矩阵，并对其进行量化，从而利用真实目标信号与虚假目标信号相关性存在差异的特点，对真实目标与虚假目标进行鉴别。最后仿真实验结果表明，与现有方法相比，在真目标识别概率和干噪比相同情况下，所提算法的假目标误判概率更低，可验证所提算法的有效性。

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22. 低信噪比条件下雷达调制样式识别的多任务学习算法

胡国梁, 潘继飞, 刘方正, 龚阳, 孙兵, 郭林青

系统工程与电子技术 2026, 48 (9): 2939-2948. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.09.07

摘要（9）

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针对低信噪比环境下雷达调制样式识别性能受限的挑战，提出基于多任务协同优化的降噪−分类学习方法。所提方法构建降噪子网络与分类子网络的联合框架，实现时频特征降噪与信号分类的深度耦合。降噪子网络采用深度自编码器学习信号时频域本质特征，通过混合损失抑制噪声干扰。分类子网络基于注意力残差网络实现高鲁棒决策。协同优化机制利用不确定性加权联合损失函数，促进降噪特征与识别特征的自适应交互平衡。仿真实验结果表明，所提方法有效提高了12类雷达调制样式在−20 dB至−8 dB的低信噪比下的识别准确率，验证了多任务协同优化策略的有效性。

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23. 基于改进YOLOv5的LPI雷达信号检测识别一体化方法

雷蕾, 朱应申, 阮航, 周东平, 付亦凡, 潘黎, 郭世盛

系统工程与电子技术 2026, 48 (9): 3008-3018. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.09.14

摘要（9）

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PDF（pc）（1157KB）（12）

针对现有研究大多独立解决信号检测或识别问题的现状，提出一种基于改进YOLO（you only look once）v5网络的低截获概率雷达信号检测识别一体化方法，有效解决检测与识别分离导致的信息丢失和效率低下等问题。以YOLOv5为框架，通过引入全局上下文网络、双向特征金字塔结构及Ghost模块，在保证计算效率的同时提升网络准确度。实验结果表明，在参数量压缩19%的同时，当信噪比大于−4 dB时检测识别精度能达到99%以上，证明所提算法能够实现低截获概率雷达信号在低信噪比下的高精度一体化检测和识别。

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24. 高轨导航接收机信号快速重捕算法

张春杰, 葛建

系统工程与电子技术 2026, 48 (6): 2052-2063. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.06.25

摘要（89）

HTML （8）

PDF（pc）（1126KB）（62）

针对高轨导航接收机信号失锁后的快速重捕问题，提出利用码相位和多普勒频率之间的约束关系来压缩频率搜索范围的快速重捕算法。首先，分析在轨道外推和时间同步技术辅助下接收机信号重捕时的信号搜索范围。然后，研究接收机位置误差与速度误差变化规律，发现二者之间存在显著的线性相关性。最后，基于这一线性相关性推导码相位和频率之间的约束关系，进一步压缩频率搜索范围。仿真结果显示，在失锁1800 s后进行信号重捕，每个码相位搜索单元对应的待搜索频率范围可缩减至原来的40%以内，并且有效提高了信号捕获算法的运行效率。

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25. 基于直接阵元-脉冲域对消的PSTAP风切变检测

李海, 郭景瑞, 仇一璠, 范庆斌, 范懿

系统工程与电子技术 2026, 48 (2): 478-489. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.02.10

摘要（89）

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PDF（pc）（2658KB）（36）

针对非均匀环境下独立同分布样本数严重不足，现有的极化空时自适应处理方法对风切变检测性能下降的问题，提出一种基于直接阵元-脉冲域对消的极化空时自适应处理风切变检测方法。首先，根据先验知识构造杂波基矩阵，并采用加权最小二乘准则迭代估计杂波源幅度，完成杂波数据的重构。其次，利用重构得到的杂波数据直接在阵元-脉冲域进行杂波对消。最后，将杂波抑制后的信号进行极化融合处理、风速估计及F因子的计算，以完成低空风切变的检测。仿真实验结果显示该方法与其他方法相比，在风速估计方面表现出更小的误差，估计结果与原始风速分布具有更高的一致性；同时，F因子的危险区域判决结果与真实F因子判决结果一致，证明所提方法可以有效实现非均匀环境下的极化风切变信号检测。

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26. 空间目标ISAR图像部件正向标记方法

杨泽莹, 陈卓, 徐志明, 艾小锋, 吴其华, 王玲

系统工程与电子技术 2026, 48 (4): 1165-1173. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.04.07

摘要（89）

HTML （3）

PDF（pc）（2777KB）（67）

为解决基于深度学习空间目标逆合成孔径雷达（inverse synthetic aperture radar，ISAR）图像解译的数据需求痛点，提出一种空间目标ISAR图像部件正向标记方法。首先，将空间目标三维模型按照部件进行分割；然后，将不同部件进行投影，考虑目标自身遮挡，利用深度缓冲器算法进行面元遮挡判断；最后，将投影面得到的不同部件的点集合进行边缘检测，得到部件标记结果。所提方法可实现空间目标ISAR图像部件的正向标记，解决人工效率低下和精细部件人工标记难以实现的问题，为面向深度学习的空间目标ISAR图像部件辨识方法提供有力的标签数据支撑。

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27. 基于相关性的雷达海面弱目标检测技术

王威, 杨勇, 韩静雯

系统工程与电子技术 2026, 48 (3): 787-794. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.03.06

摘要（88）

HTML （1）

PDF（pc）（2941KB）（108）

针对海杂波背景下的雷达弱小目标检测问题，提出基于相关性的雷达海面弱目标检测技术。通过分析幅度拖尾的空间分布特性估计目标所在距离单元，滤除所估计的目标距离单元数据以确定杂波子空间，根据去拖尾的杂波子空间计算正交投影矩阵实现杂波抑制。随后，根据去拖尾正交投影空间下数据协方差矩阵的最大特征值的分布变化，选用最大特征值作为检验统计量实现目标检测。IPIX(intelligent pixel processing X-band)雷达、雷达对海探测数据共享计划的实测数据验证结果表明：所提方法优于单元平均恒虚警率、去拖尾正交投影、最大特征值以及正交投影+最大特征值检测算法，证明了所提方法具有较好的鲁棒性。

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28. 基于随机共振和多尺度特征融合调制识别方法

王鹏昊, 何迪, 尤明懿, 郭细平

系统工程与电子技术 2026, 48 (6): 2096-2104. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.06.30

摘要（88）

HTML （24）

PDF（pc）（1186KB）（63）

自动调制识别（automatic modulation recognition，AMR）在电子对抗、频谱监测等复杂电磁环境下的非协作通信中至关重要，但现有方法在低信噪比（signal-to-noise ratio, SNR）时易受噪声干扰且特征提取能力不足。为此，提出一种基于随机共振（stochastic resonance，SR）与双输入SR网络（dual-input SR network，DualSR-Net）的AMR方法，通过联合原始同相正交（inphase quadrature， IQ）数据和SR增强的IQ数据，利用噪声能量转换与多尺度特征融合提升识别鲁棒性。实验表明，该模型在全SNR范围的分类准确率较现有方法提升3%~6.5%，尤其在低SNR（?8~0 dB）场景下提升5.7%~9.6%，显著优于主流模型。双通道架构融合时频增强与深度特征学习，为恶劣环境下可靠调制分类提供新思路。

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29. 升力翼多旋翼飞行器的操控品质指标及评估

王思怡, 王帅, 邹晗, 刘林锴, 闵晨, 曾煜昊, 全权

系统工程与电子技术 2026, 48 (4): 1360-1369. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.04.24

摘要（87）

HTML （10）

PDF（pc）（1777KB）（79）

针对电动垂直起降复合翼飞行器在全飞行阶段的操控品质评估问题，以升力翼多旋翼这一典型的复合翼飞行器为研究对象，分析各个飞行阶段的操控特性和适用的指标内容，通过仿真飞行测试对过渡阶段指标进行等级划分，为全面客观地评估升力翼多旋翼提供了定量参考依据。此外，基于针对升力翼多旋翼改进了任务科目基元（mission task element，MTE）飞行试验方法，并提出了操控品质评估的具体工作流程。通过半实物仿真飞行测试，初步验证了过渡阶段指标等级到试验要求的可转化性。

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30. 基于动态加权均匀圆阵的无人机鲁棒测向方法

黄敏, 李召瑞, 孙慧贤, 倪想

系统工程与电子技术 2026, 48 (8): 2520-2525. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.08.02

摘要（87）

HTML （13）

PDF（pc）（936KB）（75）

针对无人机测向的高精度和强鲁棒需求，提出一种基于动态加权均匀圆阵的鲁棒测向方法。该方法在均匀圆阵结构基础上，通过迭代计算各基线相位差的残差方差，实时评估噪声对每条基线的影响程度，并融合基线长度对测向分辨力的影响，动态构建权重矩阵，从而优化方向估计过程。实验结果表明，在复杂的高斯?脉冲混合噪声环境下，所提方法显著抑制了强噪声干扰，实现了测向的高精度，并展现出毫秒级的实时性和优异的鲁棒性，为低空安防系统中的无人机实时监测与跟踪提供了可靠的技术支撑。

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31. 机载微带天线高功率微波耦合效应研究

高爱国, 郁大照, 黄鹤翔

系统工程与电子技术 2026, 48 (4): 1125-1136. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.04.03

摘要（87）

HTML （6）

PDF（pc）（3729KB）（53）

针对复杂战场环境下机载电子设备容易受到高功率微波电磁干扰问题，对机载微带天线耦合效应进行研究。提出了一种窄带和超宽带高功率微波辐照下天线耦合建模分析方法，建立了微带天线上装平台辐照模型，从不同脉冲参数、上装平台前后，不同极化方式和入射角进行仿真分析，给出了天线端口耦合电压变化规律。仿真结果表明，耦合电压峰值与辐照场强幅值呈线性正比关系；窄带辐照下，载频越接近天线工作频率，耦合效应越强；超宽带辐照下，脉冲宽度越窄，耦合电压峰值越大。上装平台使天线耦合电压峰值在窄带和超宽带辐照下最大增幅分别达11.65%和9.39%。入射电场沿天线极化方向的分量越大，耦合电压越大。研究结果为机载电子设备在强电磁脉冲辐照下的天线耦合分析与防护设计提供理论依据与参考。

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32. MFA-Net：一种面向复杂对抗环境的反舰导弹智能识别多模态自适应融合网络

张龙, 朱连宏, 杨波, 雷震, 冯轩铭

系统工程与电子技术 2026, 48 (3): 894-907. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.03.16

摘要（87）

HTML （2）

PDF（pc）（1672KB）（49）

针对复杂对抗环境下反舰导弹目标识别面临的特征模糊、诱饵欺骗性强及传统识别算法鲁棒性不足等问题，提出一种多模态自适应融合网络（multimodal adaptive fusion network, MFA-Net）。该模型采用参数非共享分支分别提取雷达、红外与电子支援措施的异构特征，通过通道-空间双维注意力机制实现跨模态自适应融合，引入基于动量迭代方法的对抗训练策略，以极小极大优化框架增强模型内在鲁棒性，提升其在干扰条件下的决策稳定性。通过Macro-F1分数、抗干扰鲁棒性、推理时效构建非线性综合识别效能指数。实验表明，MFA-Net模型的综合识别效能指数达0.853 1，显著优于几种对比模型，干扰强度灵敏度分析进一步验证了模型在不同对抗等级下的性能稳定性。

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33. 无人机辅助的安全MEC系统中的能耗优化策略

杨许鑫, 季薇

系统工程与电子技术 2026, 48 (2): 719-726. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.02.32

摘要（86）

HTML （2）

PDF（pc）（973KB）（43）

为解决无人机（unmanned aerial vehicle，UAV）辅助的移动边缘计算（mobile edge computing, MEC）系统中由于卸载和传输行为的暴露造成的安全隐患，提出一种基于非正交多址接入的UAV辅助MEC隐蔽通信模型。由于UAV电池容量小且充电不便，系统能耗的优化备受关注。针对所提模型，在满足系统隐蔽性要求的条件下，以最小的系统总能耗为目标，对地面设备的发射功率、地面设备的分组、UAV的飞行轨迹、UAV发射人工噪声的功率以及UAV的计算资源分配进行联合优化。仿真结果表明，在相同的隐蔽性约束下，所提安全MEC系统能耗优化策略的能耗小于已有策略。

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34. 基于视觉协同的蜂群自主导航技术

杨志, 郁丰, 林思颖, 周紫君

系统工程与电子技术 2026, 48 (4): 1396-1403. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.04.28

摘要（86）

HTML （3）

PDF（pc）（1107KB）（146）

针对卫星导航拒止条件下无人机(unmanned aerial vehicle, UAV) 蜂群导航精度与可靠性大大降低的问题，提出一种基于视觉与数据链测距协同导航算法。首先，建立了基于视觉协同的蜂群自主导航模型，并设计了一种基于最大相关熵准则的卡尔曼滤波（maximum correntropy criterion Kalman filter，MCC-KF）的分布式协同导航算法，提高了在非高斯噪声下的协同导航定位精度。然后，针对图像处理过程和数据传输过程中出现的延时问题，提出了一种延迟补偿策略与算法。最后，仿真表明，采用分布式协同导航和延迟补偿策略显著提高了UAV蜂群在卫星拒止环境下的导航精度。

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35. 基于HNPM的有人/无人协同柔性火力资源调度研究

万开方, 强皓植, 武韫晖, 吴志林, 李波, 范永玲

系统工程与电子技术 2026, 48 (6): 1933-1945. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.06.15

摘要（86）

HTML （4）

PDF（pc）（1636KB）（48）

为解决有人/无人编组在未来作战中使用受限问题，构建基于柔性作业车间调度的多机协同动态武器目标分配模型。首先，构建以有人机为长机、多无人机为武库机的协同作战模式。然后，将嵌套分割算法的全局寻优能力和模拟退火算法的局部搜索能力相结合，提出一种混合嵌套分割方法。所提方法能够针对具体想定，在特定的时间窗口内对有限的多无人僚机导弹资源进行统一调度与决策管理，完成动态目标分配，实现对多个目标的有效战术杀伤。所提方法在动态武器目标分配领域具有重要意义。

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36. 面向数字装备性能鉴定的试验样本量确定方法

贾祥, 潘正强, 程志君

系统工程与电子技术 2026, 48 (6): 1965-1971. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.06.17

摘要（86）

HTML （3）

PDF（pc）（621KB）（68）

装备试验鉴定发挥着严把定型关口的作用，性能鉴定是其中的一个环节。数字化技术的发展带来了数字化试验的新形式，即研发数字装备随实装交付。针对数字装备的性能鉴定，确定试验样本量是试验方案设计的基础，由于数字装备的多输出参数和多鉴定方式，现有方法不能直接确定样本量，为此首先提出基于数字装备输出参数和实装等试验数据一致性检验的数字装备鉴定框架，然后给出只考虑实装试验方式下的最小试验样本量，再根据各种试验方式的关系进行样本等效和合并，最终得到鉴定所需的试验样本量。通过算例分析，说明了所提方法的有效性。

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37. 基于HRRP特征统计特性的雷达目标识别方法

董健, 邹俊杰, 侯斐斐, 肖程望

系统工程与电子技术 2026, 48 (7): 2206-2217. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.07.09

摘要（84）

HTML （6）

PDF（pc）（2461KB）（63）

在现代实际战场环境中，雷达目标识别面临着双重挑战：一是先进目标的数据集获取难度较大，二是对决策的可解释性要求较高。为此，结合统计模式识别的高精度优势与模糊模式识别的抗噪特性，提出一种基于高分辨距离像特征统计特性的模糊概率模式识别方法。在统计特性方面，对χ²分布进行广义p-范拓展，深入研究并分析了χ^p分布的统计特性，实现了更高的识别精度。在模糊属性方面，采用隶属度函数使所提方法在低信噪比条件下仍能保持良好的识别性能。通过电磁仿真软件对国外先进战机进行数据生成，实验结果表明，所提方法在识别精度与噪声鲁棒性上均优于多种现有模式识别技术。

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38. 基于多特征正交约束的无人机跨视角地理定位方法

刘瑞航, 刘海颖, 刘宇辰, 陈晨, 李铁香

系统工程与电子技术 2026, 48 (6): 2072-2080. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.06.27

摘要（83）

HTML （1）

PDF（pc）（6784KB）（64）

在有限的训练数据下，通过深度学习来学习更具判别性的特征仍是一个挑战。本文提出一种基于Transformer的自适应正交约束神经网络，通过将原始空间划分为多个子空间来增加嵌入空间的密度，学习更深层次的特征。基于正交约束的思想，提出了一种重叠的子空间分离的方法，从而减少同质信息。同时，动态调整子空间之间的权重，优化因相似性而难以训练的样本。分别在University-1652数据集、实测数据和不同天气条件模拟数据上进行了实验，结果表明，与基线算法相比，本文提出的算法在定位和导航任务中的性能分别提升了29.58%/26.52%（R@1/AP）和21.51%/27.98%（R@1/AP）。尽管训练数据有限，本文提出的模型仍能学习到更鲁棒和更具判别性的特征表征，从而促进相似类别的识别，帮助无人机实现准确的定位和导航。

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39. 有人/无人机协同指挥员的事件相关电位特征

晏彪, 吴晓莉, 张蓝, 刘潇, 方泽茜, 韩炜毅, 李琦桉

系统工程与电子技术 2026, 48 (2): 578-587. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.02.19

摘要（82）

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PDF（pc）（2240KB）（58）

有人/无人机协同任务信息愈加复杂，长时间的任务执行会导致指挥员的工作负荷过载。为了研究不同条件下的协同任务对指挥员生理反应的影响，比较了在不同负荷条件下的行为反应，并利用事件相关电位技术研究了不同条件下的脑电信号。结果表明，在高工作负荷条件下表现出较长的反应时和较低的准确率，同时诱发了显著的P200振幅和P300振幅。在有人/无人机协同任务过程中，相较于低工作负荷的协同任务，高工作负荷状态下协同任务所需的认知资源超出指挥员的认知能力，导致工作负荷过载，需要调动更多的注意资源和认知资源。

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40. 低干噪比下多特征融合的通信干扰识别方法

田弘宇, 葛松虎, 郭宇, 崔中普, 梁潇

系统工程与电子技术 2026, 48 (3): 1061-1071. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2026.03.30

摘要（81）

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PDF（pc）（2164KB）（89）

针对低干噪比下通信干扰信号特征微弱、单一特征表征能力不足导致识别准确率低的问题，提出一种基于YOLOv8和多特征融合网络的通信干扰信号识别方法。首先，提出一种基于投影变换的特征图像提取方法，根据不同特征对于不同信号的不同敏感度，选取具有强互补特性的双谱变换、希尔伯特黄变换、短时傅里叶变换作为识别特征，并通过投影变换将其统一为适用于二维卷积网络的特征图；其次，利用YOLOv8网络强大的特征学习能力，同时从上述3种异构特征图中并行提取深层判别信息；然后，设计了一种决策级全连接融合网络，对YOLOv8输出的概率向量进行加权整合，实现最终分类决策。实验结果表明，该方法显著提升了低干噪比下的识别性能，尤其在?20 dB的低干噪比恶劣条件下，识别准确率达到48.18%，相较于传统方法以及单一特征方法分别提高了40.60%和31.86%。

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