时域离散类主瓣干扰下基于样本识别的雷达和差测角方法

doi:10.12305/j.issn.1001-506X.2023.12.06

系统工程与电子技术 ›› 2023, Vol. 45 ›› Issue (12): 3764-3771.doi: 10.12305/j.issn.1001-506X.2023.12.06

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时域离散类主瓣干扰下基于样本识别的雷达和差测角方法

周必雷¹^,*, 李荣锋², 陈辉¹, 陈浩¹, 戴凌燕¹, 刘维建¹, 李槟槟¹

1. 空军预警学院, 湖北武汉 430019
2. 航天南湖电子信息技术股份有限公司, 湖北荆州 434000

收稿日期:2022-09-05 出版日期:2023-11-25 发布日期:2023-12-05
通讯作者: 周必雷
作者简介:周必雷(1988—), 男, 讲师, 博士, 主要研究方向为雷达信号处理、阵列信号处理
李荣锋(1971—), 男, 高级工程师, 博士, 主要研究方向为雷达信号处理、阵列信号处理和雷达抗干扰技术
陈辉(1974—), 男, 教授, 博士, 主要研究方向为阵列信号处理、空间谱估计和空时信号处理
陈浩(1993—), 男, 讲师, 硕士, 主要研究方向为阵列信号处理、雷达抗干扰技术
戴凌燕(1979—), 女, 副教授, 博士, 主要研究方向为雷达信号处理、阵列信号处理、空时自适应处理
刘维建(1982—), 男, 副教授, 博士, 主要研究方向为空时自适应检测、阵列信号处理
李槟槟(1990—), 男, 副教授, 博士, 主要研究方向为空间谱估计、极化敏感阵列信号处理
基金资助:
国家自然科学基金(62001510)

A sample-recognition-based radar sum-difference angle measurement method in time-domain discrete mainlobe jamming

Bilei ZHOU¹^,*, Rongfeng LI², Hui CHEN¹, Hao CHEN¹, Lingyan DAI¹, Weijian LIU¹, Binbin LI¹

1. Air Force Early Warning Academy, Wuhan 430019, China
2. Aerospace Nanhu Electronic Information Technology Co., Ltd., Jingzhou 434000, China

Received:2022-09-05 Online:2023-11-25 Published:2023-12-05
Contact: Bilei ZHOU

摘要/Abstract

摘要：

时域离散类主瓣干扰在时域上处于离散状态, 干扰训练样本不易提取, 其样本纯度将直接影响干扰抑制效果和目标测角性能。针对时域离散类主瓣干扰背景下的雷达干扰抑制和目标角度估计问题, 提出了一种时域离散类主瓣干扰下基于样本识别的雷达和差测角方法。该方法利用了目标和干扰在和、差通道的时域相关性差异, 由此提取纯净的干扰训练样本, 然后利用空域方位维、空域俯仰维的正交性进行时域离散主瓣干扰抑制, 同时估计目标角度。理论推导和仿真实验表明所提方法具备时域离散类主瓣干扰背景下的较好的雷达测角能力。

关键词: 时域离散类主瓣干扰, 干扰训练样本, 抗干扰, 雷达

Abstract:

It is difficult to extract the jamming training samples for the time-domain discrete mainlobe jamming (MLJ) is discrete in time-domain, as the sample purity directly affects the jamming suppression effect and the target angle measurement performance. Aiming at the problem of radar jamming suppression and target angle estimation under the background of time-domain discrete MLJ, this paper proposes a sample-recognition-based radar sum-difference angle measurement method in time-domain discrete MLJ. In order to extract pure jamming training samples, the proposed method takes advantage of the time-domain correlation difference between the target and jamming in the sum channel and difference channel. Then the time-domain discrete MLJ can be suppressed based on the orthogonality of the spatial azimuth dimension and the spatial elevation dimension, and the target angle can be estimated at the same time. Theoretical derivation and simulation experiments show that the proposed method has good radar angle measurement ability in the time-domain discrete MLJ.

Key words: time-domain discrete mainlobe jamming (MLJ), jamming training samples, anti-jamming, radar

中图分类号:

TN911.7

周必雷, 李荣锋, 陈辉, 陈浩, 戴凌燕, 刘维建, 李槟槟. 时域离散类主瓣干扰下基于样本识别的雷达和差测角方法[J]. 系统工程与电子技术, 2023, 45(12): 3764-3771.

Bilei ZHOU, Rongfeng LI, Hui CHEN, Hao CHEN, Lingyan DAI, Weijian LIU, Binbin LI. A sample-recognition-based radar sum-difference angle measurement method in time-domain discrete mainlobe jamming[J]. Systems Engineering and Electronics, 2023, 45(12): 3764-3771.

图/表 21

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参考文献 17

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参数	取值
阵列天线	32×32元等距均匀面阵
阵元间距	半波长
波束指向	(90°, 30°)
B_0.5(3 dB波束宽度)	(3.16°, 3.16°)
雷达发射信号	线性调频信号, 带宽5 MHz, 脉宽20 μs, 采样频率10 MHz, SNR为30 dB
干扰	主瓣假目标干扰, 位于(91.1°, 31.1°), 即位于3 dB波束宽度, SNR为40 dB
目标	位于第1 000个距离门, 位于(90°, 30°)

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时域离散类主瓣干扰下基于样本识别的雷达和差测角方法

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