系统工程与电子技术 ›› 2022, Vol. 44 ›› Issue (12): 3880-3886.doi: 10.12305/j.issn.1001-506X.2022.12.34

• 可靠性 • 上一篇    

基于广义连续时间贝叶斯网络的指挥控制网络系统可靠性分析

李懿凡1,2, 钱华明2,3, 黄洪钟1,2,*, 张庭瑜1,2, 黄土地1,2   

  1. 1. 电子科技大学机械与电气工程学院, 四川 成都 611731
    2. 电子科技大学系统可靠性与安全性研究中心, 四川 成都 611731
    3. 重庆大学机械传动国家重点实验室, 重庆 400044
  • 收稿日期:2022-09-10 出版日期:2022-11-14 发布日期:2022-11-24
  • 通讯作者: 黄洪钟
  • 作者简介:李懿凡(1989—), 男, 博士研究生, 主要研究方向为系统可靠性建模与评估|钱华明(1992—), 男, 讲师, 博士, 主要研究方向为时变可靠性分析、结构可靠性优化|黄洪钟(1963—), 男, 教授, 博士研究生导师, 博士, 主要研究方向为系统可靠性与安全性、剩余寿命预测|张庭瑜(1993—), 男, 博士研究生, 主要研究方向为系统可靠性建模、故障诊断|黄土地(1995—), 男, 博士研究生, 主要研究方向为系统可靠性建模、可靠性优化
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(51875089)

Reliability analysis of command and control network system based on generalized continuous time Bayesian network

Yifan LI1,2, Huaming QIAN2,3, Hongzhong HUANG1,2,*, Tingyu ZHANG1,2, Tudi HUANG1,2   

  1. 1. School of Mechanical and Electrical Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China
    2. Center for System Reliability and Safety, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China
    3. State Key Laboratory of Mechanical Transmission, Chongqing University, Chongqing 400044, China
  • Received:2022-09-10 Online:2022-11-14 Published:2022-11-24
  • Contact: Hongzhong HUANG

摘要:

指挥控制网络作为典型的复杂网络系统,其可靠性通常可以利用动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network, DBN)来分析。由于DBN并不能很好地解决包含时间和非时间事件的指挥控制网络系统可靠性问题,因此提出一种具有二态条件概率表的广义连续时间贝叶斯网络(generalized continuous time Bayesian network, GCTBN)的建模方法。在此模型的基础上,得到了不同逻辑门的可靠度算法求解,进而针对指挥控制网络系统提出了无线电传播、通信设备以及网络的可靠性分析方法,从而综合地考虑到指挥控制网络执行不同任务的可靠性问题。通过对指挥控制网络可靠性问题的实际案例分析,验证了所提方法的有效性。

关键词: 指挥控制网络, 二态条件概率表, 贝叶斯网络, 可靠性分析

Abstract:

As a typical complex network system, the reliability of command and control network can usually be analyzed by using dynamic Bayesian network (DBN). However, DBN cannot solve the reliability problem of command and control network system including time and non-time events. To end this, a modeling method of generalized continuous time Bayesian network (GCTBN) with two state conditional probability table is proposed. Based on this model, the reliability algorithm of different logic gates is proposed, and the reliability analysis method of wireless propagation, communication devices and network is proposed for command and control network system, so as to comprehensively consider the reliability problem of command and control network to perform different tasks. The effectiveness of the proposed method is verified by a real case study of command and control network reliability.

Key words: command and control network, conditional probability table of two states, Bayesian network, reliability analysis

中图分类号: