动态运行环境下退化系统最佳检测周期的确定

Journal of Systems Engineering and Electronics ›› 2009, Vol. 31 ›› Issue (4): 851-854.

动态运行环境下退化系统最佳检测周期的确定

方华元, 胡昌华, 马清亮

第二炮兵工程学院自动化系, 陕西, 西安, 710025

收稿日期:2007-10-22 修回日期:2008-08-13 出版日期:2009-04-20 发布日期:2010-01-03
作者简介:方华元(1980- ),男,硕士,讲师,主要研究方向为复杂系统可靠性,维修性与安全性分析.控制系统故障诊断与故障预测.E-mail:fhyflying@sina.com
基金资助:
国家自然科学基金重点项目(60736026);教育部新世纪优秀人才支持计划资助课题

Determination of optimal inspection period for degradation system operating in dynamic environment

FANG Hua-yuan, HU Chang-hua, MA Qing-liang

Dept. of Automation, Second Artillery Engineering Coll., Xi’an 710025, China

Received:2007-10-22 Revised:2008-08-13 Online:2009-04-20 Published:2010-01-03

摘要/Abstract

摘要： 研究了运行在动态随机环境下退化系统的最佳检测周期。系统的运行环境用时间连续状态离散的马尔可夫过程描述,系统受磨损和冲击复合损伤下逐渐退化。以系统稳态平均可用度作为维修策略优化目标,寿命周期单位时间费用预算为约束条件,建立了一个关于检测周期的非线性规划模型,用遗传算法实现了检测周期的优化。最后通过算例验证了该模型和算法的可行性。

Abstract: The optimal inspection period for a degradation system subject to compound damages is investigated.The operational dynamic environment of the system is modeled as a continuous time discrete state Markov process,the system degrades gradually on conditions of continuous wear and discrete shocks damages.In order to compute an optimal inspection period and corresponding limiting average availability,a nonlinear programming model is formulated.The inspection period is optimized by genetic algorithms.In the end,the feasibility of the model and algorithm is verified through a numerical example.

中图分类号:

TB114.3

方华元, 胡昌华, 马清亮. 动态运行环境下退化系统最佳检测周期的确定[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2009, 31(4): 851-854.

FANG Hua-yuan, HU Chang-hua, MA Qing-liang. Determination of optimal inspection period for degradation system operating in dynamic environment[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2009, 31(4): 851-854.

[1]	王鹏, 孙紫荆, 张帆, 肖国松. 考虑概率型共因失效的多阶段任务系统可靠性分析模型[J]. 系统工程与电子技术, 2022, 44(12): 3887-3898.
[2]	胡听春, 孙宇锋, 李肖肖, 赵广燕. 任意分布的冷备表决系统可靠度求解[J]. 系统工程与电子技术, 2022, 44(7): 2357-2363.
[3]	张东东, 艾小川, 刘畅. 基于相似样本特征提取的装备性能退化研究[J]. 系统工程与电子技术, 2022, 44(7): 2374-2380.
[4]	杨晗, 王浩伟, 李清荣, 陈敏, 彭博. 基于确信可靠性理论的蠕变寿命模型应用研究[J]. 系统工程与电子技术, 2022, 44(3): 1044-1051.
[5]	李京峰, 陈云翔, 项华春, 王健. 考虑随机冲击影响的多部件系统视情维修与备件库存联合优化[J]. 系统工程与电子技术, 2022, 44(3): 875-883.
[6]	陈志聪, 康锐, 祖天培, 张清源. 基于技术成熟度的确信可靠性分配方法[J]. 系统工程与电子技术, 2022, 44(1): 327-337.
[7]	陈云翔, 李京峰, 项华春, 李恒年. 基于逆高斯退化过程的面向任务系统CBM优化模型[J]. 系统工程与电子技术, 2022, 44(1): 338-346.
[8]	毛泽龙, 王治华, 吴琼, 刘成瑞. 双指标阶段性退化建模及可靠性分析[J]. 系统工程与电子技术, 2021, 43(12): 3725-3731.
[9]	李志远, 刘思峰, 方志耕, 夏悦馨. 贫信息背景下基于矩域灰点排序的灰FMECA模型[J]. 系统工程与电子技术, 2021, 43(12): 3732-3740.
[10]	张雷雷, 解龙, 高旭, 孙天宇, 张峰. 高价值弹药可靠性综合评定方法研究[J]. 系统工程与电子技术, 2021, 43(11): 3399-3404.
[11]	蔡忠义, 王泽洲, 陈云翔, 项华春, 王莉莉. 基于比例加速退化建模的单台机载设备剩余寿命自适应预测[J]. 系统工程与电子技术, 2021, 43(11): 3405-3412.
[12]	杨皓洁, 吕建伟, 徐一帆. 考虑时间相关故障的多状态系统可靠性与任务成功性仿真评估方法[J]. 系统工程与电子技术, 2021, 43(8): 2362-2372.
[13]	李泊远, 康锐, 余丽. 基于概率测度的确信可靠性建模与分析方法[J]. 系统工程与电子技术, 2021, 43(7): 1995-2004.
[14]	翟亚利, 张志华, 邵松世. 多种退化机理作用下的产品可靠性建模[J]. 系统工程与电子技术, 2021, 43(6): 1714-1720.
[15]	张清源, 文美林, 康锐, 李泊远, 余丽. 基于确信可靠性的功能、性能与裕量分析方法[J]. 系统工程与电子技术, 2021, 43(5): 1413-1419.