MIMO雷达约束总体最小二乘改进算法

Journal of Systems Engineering and Electronics ›› 2009, Vol. 31 ›› Issue (2): 319-322.

MIMO雷达约束总体最小二乘改进算法

曲毅^1,2, 廖桂生¹, 李军¹, 姜晖¹

1. 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室, 陕西, 西安, 710071;
2. 武警工程学院通信工程系, 陕西, 西安, 710086

收稿日期:2007-09-19 修回日期:2008-03-19 出版日期:2009-02-20 发布日期:2010-01-03
作者简介:曲毅(1976- ),男,讲师,博士研究生,主要研究方向为MIMO雷达与空时二维信号处理.E-mail:wjquyi@sina.com
基金资助:
教育部重点项目(107102);国家部委预研重点基金项目(9140A07010106KG0126)资助课题

Constrictive total least square improved algorithm in MIMO radars

QU Yi^1,2, LIAO Gui-sheng¹, LI Jun¹, JIANG Hui¹

1. Key Lab. of Radar Signal Processing, Xidian Univ., Xi'an 710071, China;
2. Dept. of Communication, Engineering Inst. of the Armed Police, Xi'an 710086, China

Received:2007-09-19 Revised:2008-03-19 Online:2009-02-20 Published:2010-01-03

摘要/Abstract

摘要： 针对多输入多输出MIMO雷达目标定位系统中基于最小二乘算法的AOA定位精度低的缺点,分析出造成这一缺点的原因是系数矩阵存在误差.进而利用系数矩阵误差存在相关性的特点,提出用约束总体最小二乘法进行目标定位,推导了定位均方误差公式.计算机仿真证明该方法比普通最小二乘法具有更好的定位性能.

Abstract: In MIMO(multi-input multi-output) radars,the precision of AOA(angle of arrival) position location through the least square algorithm is low.An analysis of this shortcoming is given.The analysis shows that the bad performance results from the fact that the coefficient matrix has errors.And a method based on the constrictive total least square algorithm,which exploits the correlation among coefficient matrix errors,is proposed.The mean-squareerror(MSE) of the estimated position based on this method is analyzed.Simulation results show that the performance of the proposed method is better than the least square one.

中图分类号:

TN958

曲毅, 廖桂生, 李军, 姜晖. MIMO雷达约束总体最小二乘改进算法[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2009, 31(2): 319-322.

QU Yi, LIAO Gui-sheng, LI Jun, JIANG Hui. Constrictive total least square improved algorithm in MIMO radars[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2009, 31(2): 319-322.

[1]	孔亚盟, 王国玉, 冯德军. AFSS反射器双脉冲周期间歇调制方法[J]. 系统工程与电子技术, 2022, 44(12): 3587-3594.
[2]	裴家正, 黄勇, 陈宝欣, 关键, 陈小龙. 基于线性约束最小方差原则的稳健快速自适应脉冲压缩方法[J]. 系统工程与电子技术, 2022, 44(12): 3621-3630.
[3]	杨宇超, 方明, 赵晨帆, 王玥琪, 方刚. 高速机动目标长时间相参积累和参数估计算法研究[J]. 系统工程与电子技术, 2022, 44(12): 3811-3820.
[4]	刘奕彬, 王春阳, 宫健, 谭铭. 基于频控阵MIMO雷达的低复杂度稳健波束形成算法[J]. 系统工程与电子技术, 2022, 44(11): 3388-3396.
[5]	王宁, 吕晓德, 李苗苗, 刘忠胜. 多频带互相干处理中多目标相位补偿方法[J]. 系统工程与电子技术, 2022, 44(10): 3083-3089.
[6]	陈诚, 刘涛, 曹来保, 何志华, 黄春琳, 粟毅. 全息穿透雷达非平整表面杂波抑制算法研究[J]. 系统工程与电子技术, 2022, 44(9): 2776-2782.
[7]	李郝亮, 陈思伟, 王雪松. 海面角反射器的极化旋转域特性研究[J]. 系统工程与电子技术, 2022, 44(7): 2065-2073.
[8]	赵英健, 田波, 王春阳, 宫健, 谭铭, 周长霖. 基于FDA-MIMO雷达的主瓣SMSP干扰空时域联合抑制方法[J]. 系统工程与电子技术, 2022, 44(7): 2157-2165.
[9]	刘祥, 黄天耀, 刘一民. 频率捷变雷达的扩展目标检测[J]. 系统工程与电子技术, 2022, 44(6): 1833-1838.
[10]	傅东宁, 廖桂生, 黄岩, 张邦杰, 王幸. 基于图拉普拉斯嵌入的合成孔径雷达时变窄带干扰抑制算法[J]. 系统工程与电子技术, 2022, 44(6): 1846-1853.
[11]	徐安林, 张毓, 周峰. 基于Beta过程的高分辨ISAR成像[J]. 系统工程与电子技术, 2022, 44(6): 1873-1879.
[12]	杨志伟, 谢雪新, 李舒婉. 脉宽-调频极性捷变波形相参处理能力分析[J]. 系统工程与电子技术, 2022, 44(4): 1139-1147.
[13]	胡艳芳, 陈伯孝, 吴传章. 基于单脉冲三维成像的抗交叉眼干扰方法[J]. 系统工程与电子技术, 2022, 44(4): 1188-1194.
[14]	杜思予, 全英汇, 沙明辉, 方文, 邢孟道. 基于进化PSO算法的稀疏捷变频雷达波形优化[J]. 系统工程与电子技术, 2022, 44(3): 834-840.
[15]	杨磊, 张苏, 盖明慧, 方澄. 高分辨SAR目标成像方向性结构特征增强[J]. 系统工程与电子技术, 2022, 44(3): 808-818.