系统工程与电子技术 ›› 2022, Vol. 44 ›› Issue (9): 2776-2782.doi: 10.12305/j.issn.1001-506X.2022.09.10

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全息穿透雷达非平整表面杂波抑制算法研究

陈诚, 刘涛*, 曹来保, 何志华, 黄春琳, 粟毅   

  1. 国防科技大学电子科学学院, 湖南 长沙 410073
  • 收稿日期:2021-08-30 出版日期:2022-09-01 发布日期:2022-09-09
  • 通讯作者: 刘涛
  • 作者简介:陈诚(1994—), 男, 博士研究生, 主要研究方向为雷达探测|刘涛(1988—), 男, 讲师, 博士, 主要研究方向为新体制雷达系统与技术|曹来保(1997—), 男, 硕士研究生, 主要研究方向为全波反演算法|何志华(1982—), 男, 副研究员, 博士, 主要研究方向为雷达信号处理|黄春琳(1973—), 男, 教授, 硕士研究生导师, 博士, 主要研究方向为新体制雷达系统与技术|粟毅(1961—), 男, 教授, 博士研究生导师, 博士, 主要研究方向为新体制雷达系统与技术
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(6149690025)

Uneven surface clutter mitigation for holographic subsurface radar

Cheng CHEN, Tao LIU*, Laibao CAO, Zhihua HE, Chunlin HUANG, Yi SU   

  1. College of Electronic Science and Technology, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China
  • Received:2021-08-30 Online:2022-09-01 Published:2022-09-09
  • Contact: Tao LIU

摘要:

针对全息穿透雷达应用于无损探测时非平整表面杂波干扰难题, 提出一种基于双频对消的非平整表面杂波抑制方法。该方法首先在设定条件下获取高低两种频率下的雷达回波数据, 并建立相应回波信号模型。通过分析不同频率雷达回波中目标信号与非平整表面信号特点, 结合理论推导估算模型中的各项参数, 并拟合出表面回波的近似值, 最后与原回波对消以抑制雷达图像中的非平整表面杂波。通过仿真与实测数据实验, 验证了所提方法的有效性。

关键词: 全息穿透雷达, 杂波抑制, 非平整表面, 双频对消, 无损探测

Abstract:

For the problem of uneven surface clutter when using holographic subsurface radar for non-destructive detection, a double-frequency cancellation based method is proposed to mitigate the uneven surface clutter. This method first obtains the low-frequency and high-frequency radar signals under setting conditions. Then, the corresponding signal model is constructed. By analysing the characteristics of target signals and non-flat surface signals in radar echoes of different frequencies, the parameters in the model are estimated by combining the theoretical derivation and fitting an approximation of the surface echoes. Finally, the estimated surface echo is cancelled with the original low-frequency echo to mitigate the uneven surface clutter. The effectiveness of the proposed method is verified by simulation and real experiments.

Key words: holographic subsurface radar, clutter mitigation, uneven surface, double-frequency cancellation, non-destructive detection

中图分类号: