系统工程与电子技术 ›› 2022, Vol. 44 ›› Issue (10): 3115-3123.doi: 10.12305/j.issn.1001-506X.2022.10.15

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不确定信息下考虑相关性与多样性的作战方案推荐方法

徐任杰1, 宫琳1,2,*, 朱明仁1, 谢剑1, 俞景嘉1   

  1. 1. 北京理工大学机械与车辆学院, 北京 100081
    2. 北京理工大学长三角研究院(嘉兴), 浙江 嘉兴 314019
  • 收稿日期:2021-10-25 出版日期:2022-09-20 发布日期:2022-10-24
  • 通讯作者: 宫琳
  • 作者简介:徐任杰(1998—), 男, 硕士研究生, 主要研究方向为作战评估与决策分析、体系评估|宫琳(1979—), 男, 副教授, 博士, 主要研究方向为创新设计与评估、数据分析、作战方案设计与评估|朱明仁(1998—), 男, 硕士研究生, 主要研究方向为知识工程、创新设计、统计学习|谢剑(1991—), 男, 实验师, 博士, 主要研究方向为系统创新设计与评估、设计科学|俞景嘉(1999—), 男, 硕士研究生, 主要研究方向为系统评估与决策分析
  • 基金资助:
    国家重点研发计划(2018YFB1700800);国防科工局重大专项(JCKY2016203A017)

Combat plans recommendation method considering relativity and diversity under uncertain information

Renjie XU1, Lin GONG1,2,*, Mingren ZHU1, Jian XIE1, Jingjia YU1   

  1. 1. School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China
    2. Yangtze Delta Region Academy of Beijing Institute of Technology, Jiaxing 314019, China
  • Received:2021-10-25 Online:2022-09-20 Published:2022-10-24
  • Contact: Lin GONG

摘要:

针对现有的作战需求表征与作战方案评价存在不确定性信息、作战方案设计中经验积累与重用以及作战方案推荐中相关性与多样性权衡问题, 提出了一种不确定信息下考虑相关性与多样性的作战方案推荐方法。首先,将粗糙集理论融入最优最劣法(best-worst method, BWM)中对各作战能力属性进行赋权; 其次, 给出了不确定信息下作战方案与任务需求之间的相关性、作战方案之间的多样性计算模型; 然后, 提出了权衡相关性和多样性的行列式点过程(determinantal point process, DPP)模型, 在此基础上, 给出了贪婪最大后验概率(maximum a posterior, MAP)推断算法和贪婪Trade-off推断算法以获得作战方案最优推荐子集; 最后, 通过案例分析验证了所提模型和方法的适用性和可行性。

关键词: 作战方案推荐, 不确定信息, 相关性, 多样性, 行列式点过程

Abstract:

There are uncertainty information, experience accumulation and reuse in operation plan design, and the trade-off between relativity and diversity in operation plan recommendation. An operational plan recommendation method considering relativity and diversity under uncertain information is proposed. Firstly, the rough set theory is integrated into the best-worst method (BWM) to weight each combat capability attribute. Secondly, the relativity between operational plan and mission requirements under uncertain information and the diversity calculation model between operational plan are given. Then, a determinant point process (DPP) model is proposed to balance relativity and diversity. On this basis, greedy maximum a posterior (MAP) inference algorithm and greedy Trade-off inference algorithm are given to obtain the best recommended subset of operational plan. Finally, the applicability and feasibility of the proposed model and method are verified by case study.

Key words: combat plans recommendation, uncertain information, relativity, diversity, determinantal point process

中图分类号: