系统工程与电子技术 ›› 2018, Vol. 40 ›› Issue (7): 1449-1456.doi: 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.07.06
孟庆松, 王彬, 邵高平
MENG Qingsong, WANG Bin, SHAO Gaoping
摘要:
线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号是一类重要的水声信号,在低信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)和α稳定分布噪声条件下,对LFM信号进行识别会遇到一些困难。针对这个问题,在浅海水声多途脉冲噪声信道条件下,提出了适用于低SNR条件的LFM信号识别方法。该方法首先通过非线性变换抑制脉冲噪声,然后进行离散分数阶傅里叶变换(discrete fractional Fourier transform,DFRFT),通过分数阶傅里叶变换(fractionalFourier transform,FRFT)的结果构造出识别特征量,最后通过支持向量机(support vector machine,SVM)完成对LFM信号的识别。仿真实验结果表明,在混合信噪比(mixed signal-to-noise ratio,MSNR)为-15 dB时正确识别率高于94%。