系统工程与电子技术

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基于寿命分布和贝叶斯的加速因子确定方法

陈志军1, 王前程2, 陈云霞1   

  1. (1. 北京航空航天大学可靠性与系统工程学院, 北京 100191;
    2. 西安卫星测控中心, 陕西 西安 710043)
  • 出版日期:2015-04-23 发布日期:2010-01-03

Determination method of acceleration factor based on#br# life distribution and Bayes

CHEN Zhijun1, WANG Qiancheng2, CHEN Yunxia1   

  1. (1.School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China;
    2. Xi’an Satellite Control Center, Xi’an 710043, China)
  • Online:2015-04-23 Published:2010-01-03

摘要:

针对小子样产品加速因子难以确定问题,提出了一种基于寿命分布和贝叶斯的加速因子确定方法。首先根据相似产品内场贮存数据信息,对正常应力下寿命分布参数进行极大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE),再利用Fisher信息矩阵求逆得到其方差〖CD*2〗协方差矩阵,最终得到正常应力下寿命分布参数的分布,然后根据新研产品加速应力下小子样试验信息结合相似产品加速应力试验信息和专家经验等先验信息,利用MLⅡ方法确定混合先验分布的权重,再利用Bayes方法得到产品寿命分布参数的后验分布,最后根据正常应力下和加速应力下的产品寿命分布参数的分布信息综合确定加速因子。以某加速度计为例,验证本文方法的正确性和有效性。

Abstract:

针对小子样产品加速因子难以确定问题,提出了一种基于寿命分布和贝叶斯的加速因子确定方法。首先根据相似产品内场贮存数据信息,对正常应力下寿命分布参数进行极大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE),再利用Fisher信息矩阵求逆得到其方差〖CD*2〗协方差矩阵,最终得到正常应力下寿命分布参数的分布,然后根据新研产品加速应力下小子样试验信息结合相似产品加速应力试验信息和专家经验等先验信息,利用MLⅡ方法确定混合先验分布的权重,再利用Bayes方法得到产品寿命分布参数的后验分布,最后根据正常应力下和加速应力下的产品寿命分布参数的分布信息综合确定加速因子。以某加速度计为例,验证本文方法的正确性和有效性。