摘要:
在目标空域密集环境下,属性辅助运动状态数据关联是目前公认的解决数据关联性能严重下降问题的潜在有效途径。从NeymanPearson准则出发,在分析经典运动状态信息关联度量及门限确定方法合理性的基础上,给出属性辅助数据关联中属性度量及对应门限的确定方法。仿真结果表明,与惯用的固定门限相比,该方法确定的度量及门限具有稳定的关联性能。
井沛良1, 徐世友1, 李贤2, 陈曾平1. 基于NP准则的属性关联度量及门限确定方法[J]. 系统工程与电子技术.
JING Peiliang1, XU Shiyou1, LI Xian2, CHEN Zengping1. Solution of attribute association degree and threshold based on NP rule[J]. Systems Engineering and Electronics.