摘要:
关键状态是系统风险演化中的重要环节,识别关键状态对系统风险控制等具有重要意义。首先结合动态事件树基本方法给出了一类关键状态和关键事件的数学定义,然后提出了此类关键状态的两种搜索算法——基于子树分解的搜索(sub-tree decomposition, STD)算法和基于逻辑运算的搜索(boolean calculation, BC)算法,并对其计算量进行了对比分析。最后,利用本文所提出的算法对一个冷却缓冲装置进行了示例分析,验证了该算法的有效性和可行性。
罗鹏程,杜振国,汤衍真. 基于动态事件树的风险关键状态搜索算法[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2013, 35(4): 781-785.
LUO Peng-cheng, DU Zhen-guo, TANG Yan-zhen. Searching algorithms of risk key states based on dynamic event tree[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2013, 35(4): 781-785.