摘要：
基于狼群群体智能，模拟狼群捕食行为及其猎物分配方式，抽象出游走、召唤、围攻３种智能行为以
及“胜者为王”的头狼产生规则和“强者生存”的狼群更新机制，提出一种新的群体智能算法———狼群算法（ｗｏｌｆ
ｐａｃｋａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＷＰＡ），并基于马尔科夫链理论证明了算法的收敛性。将算法应用于１５个典型复杂函数优化问
题，并同经典的粒子群算法、鱼群算法和遗传算法进行比较。仿真结果表明，该算法具有较好的全局收敛性和计
算鲁棒性，尤其适合高维、多峰的复杂函数求解。
吴虎胜１，２，张凤鸣１，吴庐山３. 一种新的群体智能算法——狼群算法[J]. 系统工程与电子技术.
ＷＵ Ｈｕｓｈｅｎｇ１，２，ＺＨＡＮＧＦｅｎｇｍｉｎｇ１，ＷＵ Ｌｕｓｈａｎ３. [J]. Systems Engineering and Electronics.
