摘要：
利用参考样本估计海杂波的协方差矩阵，最典型的方法是归一化样本协方差矩阵（ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄｓａｍ
ｐｌｅｃｏｖａｒｉａｎｃｅｍａｔｒｉｘ，ＮＳＣＭ），它隐含着假设参考样本的散斑分量具有相同的统计特性。这一假设成立与否取
决于海杂波是否具有空间均匀性。为了摆脱ＮＳＣＭ 对散斑分量的假设，提出了一种基于对角加载的协方差矩阵
估计算法（ＮＳＣＭＬ），该算法自适应组合ＮＳＣＭ 和单位矩阵，其组合系数随着参考样本的统计特性变化而自适应
地变化。利用广义似然比检测器（ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄｒａｔｉｏｄｅｔｅｃｔｏｒ，ＧＬＲＴ）检测实测海杂波中的扩展目标，实
验结果表明，当分辨率为３ｍ 时，ＮＳＣＭＬ性能改善高达１５ｄＢ。
