摘要:
在杂波建模、仿真和分类识别研究中,杂波模型参数估计是一个重要的内容。广义K-分布杂波模型的散斑分量和幅度调制分量均服从广义Gamma分布,参数估计存在高维、非线性等问题。将改进的粒子群优化算法应用于广义K-分布杂波模型参数估计,采用均匀设计方法初始化粒子群,利用交叉变异策略改善粒子群优化的全局收敛性,该方法能准确地估计杂波模型各参数,计算简单,收敛速度较快,稳定性较好。仿真实验结果表明该方法具有良好的适应性和估计精度,验证了其有效性和准确性。
刘峥, 张翼, 何峻, 付强. 基于改进粒子群优化的广义K-分布杂波模型参数估计方法[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2011, 33(6): 1231-1236.
LIU Zheng, ZHANG Yi, HE Jun, FU Qiang. Parameter estimation for generalized K-distribution clutter model based on improved particle swarm optimization[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2011, 33(6): 1231-1236.