摘要:
建立了基于误差反向传播(back propagation, BP)神经网络和自适应共振理论(adaptive resonate theory, ART)神经网络的电路故障诊断模型,提出了BP神经网络和ART神经网络相结合的电路故障诊断方法,以ART网络为主,识别新故障,以BP网络为辅,识别多类故障,并对传统的ART神经网络竞争机制加以改进,有效地解决了复杂电路故障诊断的难题。实验表明,基于BP和改进ART神经网络相结合的电路故障诊断方法具有自适应性好、训练时间短、准确性高等特点。
王安娜,刘坐乾,杨铭如,曲延华. 基于BP-ART混合神经网络的电路故障诊断新方法[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2010, 32(4): 873-876.
WANG An-na,LIU Zuo-qian,YANG Ming-ru,QU Yan-hua. Novel method for circuit fault diagnosis based on the BP-ART hybrid neural network[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2010, 32(4): 873-876.