摘要:
针对雷达自动目标识别中的库外目标拒判问题,提出了一种人工生成库外样本的方法和一种加权k最邻近(k nearest neighbors, KNN)分类器。通过人工生成库外高分辨距离像样本,解决了在训练阶段无法获取库外样本的难题。加权KNN分类器同时满足了基于问题和基于数据两大设计要求,能够很好地处理拒判问题。通过基于接收机工作特性(receiver operating characteristic,ROC)准则和基于损失函数准则的仿真实验,证明了加权KNN分类器具备优良的拒判性能。
柴晶, 刘宏伟, 保铮. 加权KNN分类器在HRRP库外目标拒判中的应用[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2010, 32(4): 718-723.
CHAI Jing, LIU Hong-wei, BAO Zheng. Application of a weighted KNN classifier for HRRP out-of-database target rejection[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2010, 32(4): 718-723.