摘要:
针对经典的总变分去噪模型边缘信息对噪声敏感且易模糊的缺陷,提出了非线性与线性的加权变分模型。非线性加权变分模型是在总变分模型的正则项中引入权函数,并利用权函数引导扩散,使得新模型在消噪的同时更好地保持图像的纹理特征和边缘信息;线性加权变分模型是对含噪图利用高斯函数进行预处理,再对处理后的图像进行扩散,从而降低计算复杂度。数值实验表明,与经典的总变分模型相比,改进的方法无论是在视觉效果还是峰值信噪比上都有明显的提高。
陈利霞1,2 , 冯象初1, 王卫卫1, 宋国乡1. 加权变分的图像去噪算法[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2010, 32(2): 392-395.
CHEN Li-xia1,2, FENG Xiang-chu1, WANG Wei-wei1, SONG Guo-xiang1. Image denoising algorithms based on weighted variation[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2010, 32(2): 392-395.