摘要:
结构张量是描述图像的有效工具。利用结构张量对图像灰度变化的方向和大小进行判断,提出基于扩散张量的自适应正则化变分模型。该模型将冲击滤波器耦合在其中,使其在恢复图像的同时能有效地增强边缘。同时,给出一种构造正则化参数的方法。仿真实验表明,该模型在对带噪图像进行自适应恢复时,能较好地保护边缘信息,增强纹理特征,得到了较为满意的结果。
刘孝艳1,2,冯象初1. 基于扩散张量的自适应正则化变分模型[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2010, 32(1): 188-191.
LIU Xiao-yan1,2, FENG Xiang-chu1. Adaptive regularized variation model based on diffusion tensor[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2010, 32(1): 188-191.