摘要:
由于现有领域概念筛选方法中领域筛选存在不准确的缺点,提出了一种改进的本体学习中的领域概念筛选算法。该算法针对领域相关度和领域一致度公式存在的信息描述不全的缺点进行改进,给出了改进公式和领域概念筛选算法。实验数据表明,该方法提高了领域概念筛选的有效性,取得了很好的效果。
王红滨1,刘大昕1,王念滨1,王桐2. 一种本体学习中的领域概念筛选算法[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2010, 32(1): 175-178.
WANG Hong-bin1, LIU Da-xin1, WANG Nian-bin1, WANG Tong2. Research on sieving algorithm of domain-specific concept from ontology learning[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2010, 32(1): 175-178.