基于瞬时频率细微特征分析的FSK信号个体识别

Journal of Systems Engineering and Electronics ›› 2009, Vol. 31 ›› Issue (5): 1043-1046.

基于瞬时频率细微特征分析的FSK信号个体识别

陆满君^1,2, 詹毅², 司锡才¹, 杨小牛²

1. 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院, 黑龙江, 哈尔滨, 150001;
2. 中国电子科技集团第三十六研究所, 浙江, 嘉兴, 314033

收稿日期:2008-01-10 修回日期:2008-07-07 出版日期:2009-05-20 发布日期:2010-01-03
作者简介:陆满君(1982- ),男,博士研究生,主要研究方向为宽带信号的探测、识别与处理.E-mail;lumanjun@yahoo.cn

Individual identification of FSK signals based on fine feature analysis of instantaneous frequency

LU Man-jun^1,2, ZHAN Yi², SI Xi-cai¹, YANG Xiao-niu²

1. School of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering Univ., Harbin 150001, China;
2. No.36 Inst. of China Electronic Technology Corp., Jiaxing 314033, China

Received:2008-01-10 Revised:2008-07-07 Online:2009-05-20 Published:2010-01-03

摘要/Abstract

摘要： 通信信号的个体识别是近年来通信侦察领域的一个重要研究课题,也是一个比较复杂而困难的问题.目前针对相同型号、相同工作模式的通信信号的个体细微特征的提取、分析和识别方法多处于一个初步研究阶段.提出了一种细微特征提取方法,并利用特征参数集实现了多个电台的个体识别.实验结果表明该方案识别率较高,具有较强的实用性和可行性.

Abstract: Individual communication signals identification is an important issue in the field of communication reconnaissance in recent years.It is also a difficult and complex problem.Aiming at the different transmitters of the same type and working mode,the methods for the fine feature extraction,analysis and recognition are at the preliminary study.A method of fine feature extraction is proposed,and the identification of several transmitters is achieved by the statistic properties of the feature parameters set.Finally,the experiment results show that this method is feasible and practical,and has a high recognition rate.

中图分类号:

TN957.51

陆满君, 詹毅, 司锡才, 杨小牛. 基于瞬时频率细微特征分析的FSK信号个体识别[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2009, 31(5): 1043-1046.

LU Man-jun, ZHAN Yi, SI Xi-cai, YANG Xiao-niu. Individual identification of FSK signals based on fine feature analysis of instantaneous frequency[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2009, 31(5): 1043-1046.

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