摘要: 考虑到最小二乘法则的不足及背景值参数和边值的影响,提出基于最小一乘准则估计GM(1,1)模型参数,得到新的预测公式,引入粒子群算法直接求解最小一乘问题即可得到模型参数,简化了以往改进模型的二次求解过程.数值计算结果表明,基于粒子群算法及最小一乘准则估计灰色模型参数,对于平稳或非平稳序列,都具有较高的拟合与预测精度.
中图分类号:
刘威, 崔高锋. 估计GM(1,1)模型参数的一种新方法[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2009, 31(2): 471-474.
LIU Wei, CUI Gao-feng. New method for the estimation of GM(1,1) parameters[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2009, 31(2): 471-474.