摘要: 针对图像的鲁棒认证,提出了一种分级视觉哈希认证方案.该方案利用抖动量化的方法提取图像的小波频域特征矩阵,将不同频域特征进行区分作为具有分级性能的认证哈希特征.对特征矩阵进行二值化运算,并采用分块计算数据统计量的方法压缩数据,生成分级认证哈希码.哈希由图像的鲁棒和脆弱特征共同生成,可同时实现对恶意攻击敏感和常规处理鲁棒.通过实验证明了分级视觉哈希方案在鲁棒认证中的有效性.
中图分类号:
赵玉鑫, 刘光杰, 戴跃伟, 王执铨. 图像鲁棒哈希认证方案[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2009, 31(2): 292-295.
ZHAO Yu-xin, LIU Guang-jie, DAI Yue-wei, WANG Zhi-quan. Robust hash scheme for image authentication[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2009, 31(2): 292-295.