摘要:
由于多目标优化算法得到的Pareto最优解集通常是离散分布的点,并非连续曲线(曲面),大多数情况下无法为决策者提供较多完全符合决策要求的Pareto解。根据多目标优化与决策的关系,定义了偏好模型以量度对优化目标的满意程度,并通过灵敏度分析提出了一种Pareto改进解的计算方法,旨在确定是否存在更符合偏好要求的改进解。结果证明,此方法能有效地对Pareto最优解集中的元素进行改进,提供给决策者更多符合偏好要求的候选解,辅助决策人员选择最终方案。
范培蕾,张晓今,杨涛. 基于灵敏度分析的Pareto解改进计算方法[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2009, 31(12): 2977-2981.
FAN Pei-lei, ZHANG Xiao-jin, YANG Tao. Method of Pareto improved solutions based on sensitivity analysis[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2009, 31(12): 2977-2981.