摘要:
建立了与普通无人机相区别的带推力矢量的无人机数学模型,并提出了一种基于大脑情感学习(brain emotion learning, BEL)的推力矢量无人机姿态控制方法。首先设计了气动控制器和近似推力矢量控制器,然后设计了基于BEL算法的推力矢量控制补偿器。对无人机全量模型进行非线性数值仿真,结果验证了所建立的数学模型的正确性、推力矢量技术在无人机姿态控制上的特定优势以及BEL智能方法的自学习、自适应能力。
黄国勇,王道波,甄子洋. 基于大脑情感学习的推力矢量无人机姿态控制[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2009, 31(12): 2954-2957.
HUANG Guo-yong,WANG Dao-bo,ZHEN Zi-yang. Attitude control of thrust vectoring unmanned aerial vehicle based on brain emotional learning[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2009, 31(12): 2954-2957.