摘要:
同一目标在不同方位角下的SAR图像有很大变化,这使得基于单视角图像进行SAR图像目标识别具有很大难度。针对这一问题,提出了一种基于多个独立分量分析特征空间及神经网络集成的SAR图像目标识别系统。通过独立分量分析构造若干个方位角的SAR图像特征空间,为每一特征空间各训练一个模糊极小极大神经网络用于分类,然后利用D-S证据理论集成各个神经网络的输出。仿真结果表明,与利用精确的方位角估计预处理选择最佳单一神经网络相比,该方法可以获得更高的识别精度,且不需要进行方位角估计预处理。
杨露菁,郝威,刘忠,王德石. 基于多特征空间与神经网络的SAR图像识别方法[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2009, 31(12): 2859-2862.
YANG Lu-jing,HAO Wei,LIU Zhong,WANG De-shi. SAR image recognition method based on multieigenspace and neural network[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2009, 31(12): 2859-2862.