摘要:
针对一类Markov跳变神经网络,研究了其在系统参数不确定情况下的全局鲁棒稳定性。利用LeibnizNewton公式对原系统进行等价变换,基于Lyapunov 稳定性理论,并结合Moon不等式得到了此类Markov跳变神经网络时滞相关均方鲁棒稳定性的判别条件。所得结果以线性矩阵不等式(linear matrix inequality, LMI)的形式给出,容易被Matlab中的LMI工具箱验证。最后,通过一个算例验证了所得结论的有效性。
盛 立,杨慧中. 一类Markov跳变神经网络的时滞相关鲁棒稳定性[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2009, 31(11): 2698-2702 .
SHENG Li,YANG Hui-zhong. Delaydependent robust stability for a class of Markov jumping neural networks[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2009, 31(11): 2698-2702 .