Journal of Systems Engineering and Electronics ›› 2010, Vol. 32 ›› Issue (7): 1437-1440.doi: 10.3969/j.issn.1001506X.2010.07.020

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基于粒子群优化算法的广义累加灰色模型

张可, 刘思峰   

  1. (南京航空航天大学经济与管理学院, 江苏 南京 210016)
  • 出版日期:2010-07-20 发布日期:2010-01-03

Indirect generating grey model based on particle swarm optimization algorithm

ZHANG Ke, LIU Sifeng   

  1. (Coll. of Economics and Management, Nanjing Univ. of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China)
  • Online:2010-07-20 Published:2010-01-03

摘要:

探讨定性分析与定量计算相结合的广义累加生成技术,讨论基于粒子群优化算法(particl swarm optimization algorithm, PSOA)的累加矩阵求解方法和间接灰色模型的优化算法。首先分析和总结4类典型序列的累加生成矩阵模式与参数结构,然后根据实际问题选择合适的累加生成矩阵模式,并用模式中的参数与背景值修正向量共同构成待求粒子。借助粒子群优化算法,以间接灰色模型的平均相对误差为适应度函数,以其最小为目标,通过迭代求解累加生成矩阵和背景值修正向量。实例计算表明,该优化模型不仅具有较高的模拟和预测精度,而且能够较好地跟踪波动序列和高增长序列的变化趋势。

Abstract:

探讨定性分析与定量计算相结合的广义累加生成技术,讨论基于粒子群优化算法(particl swarm optimization algorithm, PSOA)的累加矩阵求解方法和间接灰色模型的优化算法。首先分析和总结4类典型序列的累加生成矩阵模式与参数结构,然后根据实际问题选择合适的累加生成矩阵模式,并用模式中的参数与背景值修正向量共同构成待求粒子。借助粒子群优化算法,以间接灰色模型的平均相对误差为适应度函数,以其最小为目标,通过迭代求解累加生成矩阵和背景值修正向量。实例计算表明,该优化模型不仅具有较高的模拟和预测精度,而且能够较好地跟踪波动序列和高增长序列的变化趋势。