摘要:
针对直方图均衡法进行红外图像增强时存在的问题,提出了动态广义直方图均衡方法。首先,广义直方图通过基于局部复杂度计算的分数值计数,体现了图像的不同区域特性,防止了过增强和放大噪声。然后,对广义直方图利用SG算法平滑滤波后,采用GK聚类算法实现对直方图的动态划分,避免高概率灰度背景对低概率灰度目标的影响。最后,动态分配目标和背景的输出灰度区间,突出目标细节,控制增强效果。实验结果表明,算法能有效克服传统直方图均衡法丢失目标细节、不能控制增强效果和过分放大噪声的不足,是一种有效的红外图像增强方法。
刘松涛1,2, 王维2, 殷福亮1. 基于动态广义直方图均衡的红外图像增强方法[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2010, 32(7): 1411-1414.
LIU Songtao1,2, WANG Wei2, YIN Fuliang1. Infrared image enhancement method based on dynamic and generalized histogram equalization[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2010, 32(7): 1411-1414.