摘要:
针对存在脉冲无意调制特征时的特定辐射源识别问题,在时域对个体辐射源建模,并分析了无意特征在特征空间形成的分量对个体识别的作用。首先在时频域提取了奇异值作为特征描述,接着建立了联合协作表示模型并引入Tikhonov矩阵约束增加类间区分度,提取了特有分量表示系数,最后依据最小分类残差实现有监督的特定辨识。仿真中利用具有脉内无意调制的3种辐射源进行分析,实验结果表明提出的方法能有效识别无意幅度和相位调制特征,且在信噪比为10 dB时能达到80%以上的正确识别率,具有泛化建模意义。
周志文, 黄高明, 王雪宝, 满欣. 基于联合协作表示的特定辐射源识别[J]. 系统工程与电子技术, 2019, 41(4): 724-729.
ZHOU Zhiwen, HUANG Gaoming, WANG Xuebao, MAN Xin. Specific emitter identification based on joint collaborative represenation[J]. Systems Engineering and Electronics, 2019, 41(4): 724-729.