摘要:
针对低信噪比下复合二进制偏移载波(composite binary offset carrier, CBOC)信号的组合码序列盲估计问题。首先采用奇异值分解(singular value decomposition, SVD)的算法对CBOC的组合码序列进行可行性验证,可得在已知相关参数的情况下对CBOC信号组合码序列盲估计是可行的;其次就SVD在长序列估计中计算量和存储量需求大的问题,进一步提出主分量神经网络解决上述问题,同时引入最优变步长收敛模型改善神经网络(neural network, NN)收敛速度。利用无监督NN的自适应主分量提取信号特性,避免批处理运算,实现CBOC信号组合码序列盲估计。实验表明,NN能在-20 dB下达到精确估计序列的目的,且算法有稳定性高、复杂度低、收敛速度快等优点。
张天骐, 张婷, 熊梅, 赵亮. 基于神经网络的低信噪比CBOC信号组合码序列盲估计[J]. 系统工程与电子技术, 2018, 40(12): 2824-2832.
ZHANG Tianqi, ZHANG Ting, XIONG Mei, ZHAO Liang. Neural network approach to blind estimation of combined code sequence in lower SNR CBOC signals#br#[J]. Systems Engineering and Electronics, 2018, 40(12): 2824-2832.