摘要:
针对初始备件品种确定问题,提出基于不完备信息的粗糙集初始备件品种确定方法。从关键性、消耗性、可更换性、经济性和可获取性5个方面系统分析初始备件品种决策影响因素;对比分析经典粗糙集模型的优劣,构建加权阈值粗糙集模型;提出基于系统信息量的属性权重确定方法;依据加权阈值粗糙集模型确定上、下近似集,获得初始备件品种决策规则。结合算例分析探讨模型的有效性,结果表明该方法能够提高备件品种决策精度。
董骁雄, 陈云翔, 蔡忠义, 孟祥飞. 基于不完备信息的粗糙集初始备件品种确定方法[J]. 系统工程与电子技术, 2018, 40(3): 590-594.
DONG Xiaoxiong, CHEN Yunxiang, CAI Zhongyi, MENG Xiangfei. Method for determining initial spares varieties of rough set based on incomplete information[J]. Systems Engineering and Electronics, 2018, 40(3): 590-594.