一种改进的物联网感知层簇维护优化算法

doi:10.3969/j.issn.1001-506X.2017.01.30

系统工程与电子技术

一种改进的物联网感知层簇维护优化算法

胡向东¹, 王瑞², 胡蓉³

(1. 重庆邮电大学自动化学院, 重庆 400065; 2. 重庆邮电大学信息与通信工程学院,
重庆 400065; 3. 重庆邮电大学移通学院, 重庆 401520)

出版日期:2016-12-28 发布日期:2010-01-03

Improved optimization algorithm of clusters maintenance for#br# sensing layer of the internet of things

HU Xiangdong¹, WANG Rui², HU Rong³

(1. College of Automation, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China;
2. School of Telecommunication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and
Telecommunications, Chongqing 400065, China; 3. College of Mobile Telecommunication,
Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 401520, China)

Online:2016-12-28 Published:2010-01-03

摘要/Abstract

摘要：

局域按需簇维护(local and on-demand maintenance of clusters,LDMC)具有多重优势,但仍可能因对受损簇即时维护导致频繁的局部业务中断和能量浪费,提出一种改进的物联网感知层簇维护优化算法,综合权衡对受损簇进行即时维护的成本和延时维护的代价,为应对不同受损状态和业务需要优化设定启动簇维护的条件,以降低网络维护开销和节点能耗,进一步延长网络生命周期。网络仿真软件 (network simulation 2, NS2)仿真结果表明,与LDMC方法相比,该改进优化算法可减少业务中断次数和时长、降低簇维护时的能量消耗、增加数据发送总量,在仿真条件下网络生命周期最多可延长16.3%;且网络规模越大,该改进算法的优化效应越明显。

胡向东, 王瑞, 胡蓉. 一种改进的物联网感知层簇维护优化算法[J]. 系统工程与电子技术, doi: 10.3969/j.issn.1001-506X.2017.01.30.

HU Xiangdong, WANG Rui, HU Rong. Improved optimization algorithm of clusters maintenance for#br# sensing layer of the internet of things[J]. Systems Engineering and Electronics, doi: 10.3969/j.issn.1001-506X.2017.01.30.

一种改进的物联网感知层簇维护优化算法

Improved optimization algorithm of clusters maintenance for#br# sensing layer of the internet of things

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