摘要:
通过分析合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)目标切片图像的散射特性,提出一种适用于SAR目标识别的目标切片图像分割算法。算法首先对SAR图像做相干斑滤波,通过邻域平滑处理,提高背景区域和目标区域像素幅值一致性。然后自适应地选取变换幂次,对滤波后的SAR图像做幂次变换,以进一步增强目标区域像素幅值一致性。最后直接利用一维Otsu法对变换后的图像进行分割处理。实验表明,该算法对不同散射特性的目标切片图像都能够实现较为准确的分割,且计算复杂度小,利于工程应用。
宋文青, 王英华, 卢红喜, 文伟, 刘宏伟, 保铮. 基于幂次变换的SAR图像Otsu分割法[J]. 系统工程与电子技术, doi: 10.3969/j.issn.1001-506X.2015.07.07.
SONG Wen-qing, WANG Ying-hua, LU Hong-xi, WEN Wei, LIU Hong-wei, BAO Zheng. Otsu segmentation algorithm for SAR images based on power transformation[J]. Systems Engineering and Electronics, doi: 10.3969/j.issn.1001-506X.2015.07.07.