摘要:
针对图像加性高斯白噪声,提出一种优化的自适应参数滤波算法。该算法以非局部欧氏中值(non-local Euclidean medians, NLEM)滤波算法为基础,根据含噪图像梯度幅值在一定噪声范围内服从Rayleigh分布这一特性,求得以梯度幅值和噪声标准差为自变量的二元自适应滤波参数,并将它引入到邻域的权值计算中。其次,噪声的变化影响着lp范数回归的选择,在一定范围内以噪声标准差为自变量对参数p进行多项式拟合,得到自适应lp范数回归。在自适应滤波参数基础上,用自适应lp范数回归进一步改进NLEM滤波算法的l1范数回归。所选图像的实验结果表明,本文算法在一定噪声范围内不但获得满意的去噪效果,而且有效地减少人机交互程度。
滕炯华, 徐婧林, 卢隆, 周三平, 韩军伟. 基于自适应参数回归的非局部图像滤波算法[J]. 系统工程与电子技术, doi: 10.3969/j.issn.1001-506X.2015.02.35.
TENG Jiong-hua, XU Jing-lin, LU Long, ZHOU San-ping, HAN Jun-wei. Non-local image filter algorithm based on adaptive parameter regression[J]. Systems Engineering and Electronics, doi: 10.3969/j.issn.1001-506X.2015.02.35.