Journal of Systems Engineering and Electronics ›› 2013, Vol. 35 ›› Issue (8): 1697-1701.doi: 10.3969/j.issn.1001-506X.2013.08.19
张倩1,2, 陈桂明1, 颜宁2, 苏保忠2
ZHANG Qian1,2, CHEN Gui-ming1, YAN Ning2, SU Bao-zhong2
摘要:
根据装备维修保障力量特点,以优化维修保障力量配置为目标,结合粗集(rough sets, RS)和多属性群决策理论,引入直觉模糊集(intuitionist fuzzy sets, IFS)处理复合型决策数据,建立基于IFS多属性粗集群决策的知识系统,用诱导集结算子融合群组信息,定义基于交叉熵的得分函数,并基于其评估结果构建粗集决策系统。采用综合的粗集信息熵属性重要度及粗集权重方法确定属性权重,通过对象的综合评价值判断其优劣,对装备维修保障力量进行优选排序。实例分析结果符合实际,最优排序结果为决策者提供技术支持。