Journal of Systems Engineering and Electronics
范成礼,邢清华,付强,范学渊
FAN Cheng-li, XING Qing-hua, FU Qiang, FAN Xuan-yuan
摘要:
针对现有的模糊核聚类算法性能的问题,汲取直觉模糊c-均值聚类(Intuitionistic Fuzzy c-means,IFCM)算法的动态聚类特性优势,引入高斯核函数,改良归一化条件,提出直觉模糊核c-均值聚类(Intuitionistic Fuzzy Kernel c‐means,IFKCM)算法,并通过实际数据测试,证实了该算法的可行性和有效性。最后,根据弹道中段目标识别仿真系统的要求及弹道目标识别的特点,设计并实现了基于直觉模糊核c-均值聚类的弹道中段目标识别(Intuitionistic Fuzzy Kernel c-means—Target Recognition in Ballistic Midcourse,IFKCM-TRBM)原型系统,仿真实验及对比分析充分表明该原型系统的稳健可行性,为弹道中段目标识别提出了一种新的参考和尝试。