Journal of Systems Engineering and Electronics ›› 2013, Vol. 35 ›› Issue (5): 987-992.doi: 10.3969/j.issn.1001-506X.2013.05.15
陈盼1,2,吴晓锋1,3
CHEN Pan1,2, WU Xiao-feng1,3
摘要:
针对螺旋应召搜索方法理论上可行但实际上无法实现的问题,提出了基于改进的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的无人水下航行器(unmanned underwater vehicle,UUV)编队协同最优扩方应召搜索水下匀速直线运动目标的方法。首先,根据UUV的搜索宽度,建立了最优转向角模型,给出了采用改进的PSO算法的具体求解流程,并在此基础上继续探讨当目标速度未知情况下的搜索计划。然后,根据投放方式的不同,探讨了UUV编队的几种协同搜索方法。最后,通过仿真实验,证明了该方法的有效性,并根据仿真结果给出了对未来UUV 装备技术发展方向的建议。