Journal of Systems Engineering and Electronics ›› 2013, Vol. 35 ›› Issue (4): 870-875.doi: 10.3969/j.issn.1001-506X.2013.04.32
宋丹,唐林波,赵保军
SONG Dan, TANG Lin-bo, ZHAO Bao-jun
摘要:
针对尺度不变特征变换(scale invariant feature transform, SIFT)算法在特征点匹配时容易出现误匹配现象,提出了一种基于区域重叠核加权Hu矩的SIFT误匹配点剔除算法。该算法首先通过对SIFT描述子区域内的重叠4邻域计算Hu矩,生成能够描述纹理特征与轮廓特征的种子点描述子;其次,根据描述子的区域特点利用核函数对种子点描述子进行加权,生成63维区域重叠核加权Hu矩描述子;最后用巴氏(Bhattacharyya)系数计算归一化后描述子的相似度,并剔除相似度较小的匹配点。将该算法与其他3种算法进行对比,实验结果表明,该算法的鲁棒性最强,实时性较高,综合性能最优。