摘要:
利用脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network, PCNN)寻找最短路径是一种非确定性算法,运算的复杂度只和最短路径的长度有关,和路径图的复杂程度无关。已有的PCNN最短路径算法只考虑路径长度,而未考虑其他参数,如带宽和时延等。这里除了考虑路径长度,同时考虑实际中带宽剩余量对网络的影响,提出了一种基于带宽剩余率的最短路径算法,用带宽剩余率参数来控制神经元阈值,寻找最短路径。仿真结果表明,该算法可以寻找到全局最优解。
郑皓天,顾晓东. 基于带宽剩余率的脉冲耦合神经网络最短路径算法[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2013, 35(4): 859-863.
ZHENG Hao-tian, GU Xiao-dong . PCNN shortest path algorithm based on bandwidth remaining rate[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2013, 35(4): 859-863.