摘要:
目标识别是弹道导弹防御系统的核心难题之一,针对弹道导弹突防过程中无源诱饵的极化识别问题进行了研究。首先,基于多个窄带和宽带极化特征量,并结合暗室测量数据,进行了极化特征提取和优选,去除了冗余的极化特征量。在此基础上,提出了一种基于宽窄带极化特征的弹道目标综合识别方法,并利用弹道目标的暗室实测数据进行了验证。结果表明综合识别方法和仅基于窄带或宽带极化特征的识别方法相比具有更好的目标识别性能。
庞礴,代大海,王雪松,李永祯. 基于多维极化信息的弹道目标综合识别方法[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2013, 35(4): 677-683.
PANG Bo, DAI Da-hai, WANG Xue-song, LI Yong-zhen. Synthetic recognition method of ballistic targets based on multi-dimensional polarization information[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2013, 35(4): 677-683.