摘要:
现有的合成孔径雷达图像目标识别方法通常包括图像预处理、特征提取和识别算法3部分。但是,预处理算法的自适应性很难得到保证。提出了一种基于主元分析和稀疏表示的目标识别算法。首先,阐述了稀疏表示和重构的基本理论;其次,提出了基于主元分析和稀疏表示的合成孔径雷达图像目标识别算法;最后,选取MSTAR数据库中的5类合成孔径雷达目标图像进行仿真。结果表明,在没有预处理的情况下,该算法仍能有效地识别目标,与主元分析和三阶近邻的识别算法相比,具有较高的识别率和鲁棒性。
刘中杰, 庄丽葵, 曹云峰, 丁萌. 基于主元分析和稀疏表示的SAR图像目标识别[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2013, 35(2): 282-286.
LIU Zhong-jie, ZHUANG Li-kui, CAO Yun-fen, DING Meng. Target recognition of SAR images using principal component analysis and sparse representation[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2013, 35(2): 282-286.