Journal of Systems Engineering and Electronics ›› 2012, Vol. 34 ›› Issue (10): 2187-2192.doi: 10.3969/j.issn.1001-506X.2012.10.36
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陈蕊, 王淑娟, 翟国富
CHEN Rui, WANG Shu-juan, ZHAI Guo-fu
摘要：
航天电子装置的多余物检测对航天器安全可靠运行作用重大。目前微粒碰撞噪声检测（particle impact noise detection, PIND）是多余物检测中应用最普遍的方法，检测系统采用的驱动形式多为冲击和正弦振动。为了提高多余物检测的检出率和准确度，在PIND中引入随机振动，但这给多余物信号的特征分析带来困难。经验模态分解（empirical mode decomposition, EMD）和希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang transform, HHT）可适应非线性、非平稳信号的处理，同时具有不需预先知识的自适应处理能力，引入EMD和HHT方法用于多余物特征分析，以解决目前存在的困难。实验数据的仿真研究证明了该方法的有效性和优越性。
