摘要:
通过分析欠定盲信号分离模型和压缩感知模型本质内涵和内在联系,建立了基于压缩感知的欠定盲信号重构问题的数学模型,该模型对于欠定盲信号分离的实现提供了一个新的解决途径。基于该模型的压缩重构方法通过两步来实现:分别利用源信号稀疏域性质实现对盲估计欠定混合矩阵的估计;利用压缩感知的重构稀疏源信号的方法,实现对欠定稀疏盲信号的分离和重构。提出的算法根据实际应用场合,具有一定扩展能力。最后通过模拟实验验证了提出模型和相应算法的有效性。
王法松, 张林让, 周宇, 刘楠. 盲信号压缩重构——模型与方法[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2012, 34(2): 231-235.
WANG Fasong, ZHANG Linrang, ZHOU Yu, LIU Nan. Blind signal compressed reconstruction: model and method[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2012, 34(2): 231-235.