Journal of Systems Engineering and Electronics ›› 2011, Vol. 33 ›› Issue (11): 2506-2511.doi: 10.3969/j.issn.1001-506X.2011.11.31
廖鹰1,2, 齐欢1, 李伟群1
LIAO Ying1,2, QI Huan1, LI Wei-qun1
摘要:
无线传感器网络(wireless sensor networks, WSNs)由大量微小的传感器节点组成,分簇的网络架构能较好地处理大规模网络的自组织问题,因而成为WSNs提升性能和扩展性的标准方法。在拓扑发现、地理路由和目标追踪等应用中,重叠分簇能更好地满足要求,同时,辨别出WSNs的边界节点是重要的任务。与先前的基于节点的边界搜寻算法不同,提出了一种应对节点随机分布情况的自组织分簇算法。建立了重叠分簇,进而对重叠分簇进行分簇的边界融合,最后形成整个WSNs网络边界。仿真结果表明,该算法能够生成更为均衡的分簇,显著提高网络生存周期,并能有效的实现网络边界节点的搜索。
中图分类号: