摘要:
在基于特征的图像配准中,针对基于边缘的Hausdorff距离计算效率低的问题,提出用能表示图像空间结构的特征点来进行Hausdorff距离计算的方法。该方法是通过检测图像中的特征点来减少匹配点集中点的数量,实验证明了该方法的有效性,以及在计算和匹配时间上要优于基于边缘特征的Hausdorff距离计算方法。针对稀疏特征点集的特点,提出了改进Hausdorff距离,该距离通过改进部分Hausdorff距离使其更加适用于稀疏点集的距离计算,实验表明该距离在抗噪等方面优于其他Hausdorff距离。
鲁珊, 雷英杰, 孔韦韦, 雷阳. 基于空间点特征和改进Hausdorff距离的图像配准方法[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2011, 33(7): 1664-1667.
LU Shan, LEI Ying-jie, KONG Wei-wei, LEI Yang. Image registration method based on key point feature and improved Hausdorff distance[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2011, 33(7): 1664-1667.