摘要:
压缩感知理论为解决传统高分辨雷达面临的大带宽信号采样、海量数据存储、传输与处理等问题提供了契机。基于随机卷积的压缩感知是一种通用有效的数据获取策略,且便于物理实现。研究了基于随机卷积的压缩感知雷达成像方法,对随机测量体系中降采样的不同实现方式进行分析和讨论。仿真和实测数据验证了成像方法的有效性,并对比分析了不同降采样方式下信噪比和样本数对成像性能的影响。
刘记红, 徐少坤, 高勋章, 黎湘. 基于随机卷积的压缩感知雷达成像[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2011, 33(7): 1485-1490.
LIU Ji-hong, XU Shao-kun, GAO Xun-zhang, LI Xiang. Compressed sensing radar imaging based on random convolution[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2011, 33(7): 1485-1490.