摘要:
针对基于相关性模型的复杂系统实时故障诊断问题,引入一种改进的多目标离散粒子群优化算法对测试集进行优化选择,以提高诊断系统效率,降低测试成本。基于现有粒子群优化算法,将粒子速度更新和位置更新的意义与测试选择相联系,提出了新的速度和位置更新公式;针对测试集故障检测数、故障隔离数、测试个数及成本等多个指标,分别设计了故障监测测试集和诊断测试集的多目标适应度函数,并给出最优解的多目标更新方法。仿真结果表明:改进算法收敛速度快,计算精度高,可为实时监测诊断系统测试集优化选择提供有效指导。
王宏力, 张忠泉, 崔祥祥, 宋涛 . 基于改进PSO算法的实时故障监测诊断测试集优化[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2011, 33(4): 958-962.
WANG Hong-li, ZHANG Zhong-quan, CUI Xiang-xiang, SONG Tao. Test optimization of realtime monitoring and fault diagnosis system based on improved particle swarm optimization[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2011, 33(4): 958-962.