摘要:
研究了人为差错概率的计算。首先,介绍了可用于人为差错概率计算的数据来源,主要包括:通用数据、专家数据、仿真实验数据和现场数据。然后,分析了Bayes信息融合方法的基本思想,强调了该方法的两个关键性问题:验前分布的构建和融合权重的确定。最后,构建了基于Bayes信息融合的人为差错概率计算方法。将前3种数据作为验前信息,融合形成验前分布。使用Bayes方法完成与现场数据的数据综合,得到人为差错概率的验后分布。基于该验后分布,完成人为差错概率的计算。通过示例分析,演示了方法的使用过程,证明了方法的有效性。
蒋英杰, 孙志强, 谢红卫, 宫二玲. 基于Bayes信息融合的人为差错概率计算方法[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2011, 33(4): 949-953.
JIANG Ying-jie, SUN Zhi-qiang, XIE Hong-wei, GONG Er-ling. Human error probability quantification method based on Bayesian information fusion[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2011, 33(4): 949-953.