Journal of Systems Engineering and Electronics ›› 2011, Vol. 33 ›› Issue (4): 838-841.doi: 10.3969/j.issn.1001-506X.2011.04.25
莫建文1, 欧阳缮2, 肖海林2, 孙希延2
MO Jian-wen1, OUYANG Shan2, XIAO Hai-lin2, SUN Xi-yan2
摘要:
针对微弱环境下全球定位系统(global position system, GPS)信号捕获问题,提出了基于随机共振(stochastic resonance, SR)的GPS信号捕获算法。该算法首先用部分匹配滤波器对GPS信号进行分段相关预处理,然后利用SR提高预处理后信号的信噪比(signal to noise ratio, SNR),SR中引入了二次采样和自适应技术,解决了传统SR不适合捕获大频率信号(频率远大于1Hz的信号)及SR参数难以与被捕获信号匹配的难题,最后采用快速傅里叶变换(fast Fourier transform, FFT)谱分析技术,实现在较短的相关累积时间内获得较高的捕获灵敏度。实验表明,算法能明显提高系统捕获性能,在相关累积时间为10 ms,信号SNR为-38 dB的情况下,算法捕获GPS信号的正确检测率达到100%。